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Publication Information


Title
Japanese:混合ノイズを考慮したハイパースペクトル画像のための圧縮センシング再構成法 
English: 
Author
Japanese: 武山彩織, 小野峻佑.  
English: Saori Takeyama, Shunsuke Ono.  
Language Japanese 
Journal/Book name
Japanese: 
English: 
Volume, Number, Page        
Published date Mar. 17, 2020 
Publisher
Japanese: 
English: 
Conference name
Japanese:電子情報通信学会 総合大会 
English: 
Conference site
Japanese:広島 
English: 
Abstract ハイパースペクトル画像（HS 画像）は高解像度な波長情報を保持しているが，各バンドの光量が少ないため， 異なる統計的性質を持ったノイズの影響を受けやすい．また，その膨大な情報量のため，リアルタイムでの撮影が困難である．これらの問題を解決するため，ガウシアン-スパース混合ノイズを考慮した圧縮センシング法を提案する．提案法は，正則化関数としてHSSTVを用いることで，効果的にHS画像に関する先見的情報を再構成に利用できる．また，それぞれのノイズに対するデータ忠実度を制約条件で個々に評価することで，パラメー タ設定が容易になる．これらとHS画像のダイナミックレンジ制約から成る最適化問題を定式化し，ADMMを用いて解くことで高精細なHS 画像の復元を行う．実験では，TVに基づく既存の正則化関数との比較を行ない，提案法の有用性を確認した．

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