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Publication Information


Title
Japanese:令和５年梅雨前線による大雨及び台風第２号発生時のTwitterデータ分析 
English: 
Author
Japanese: Laosunthara Ampan, 大橋 匠, Saengtabtim Kumpol, Leelawat Natt.  
English: Ampan Laosunthara, Takumi Ohashi, Kumpol Saengtabtim, Natt Leelawat.  
Language Japanese 
Journal/Book name
Japanese:第42回日本自然災害学会学術講演会講演概要集 
English: 
Volume, Number, Page         pp. 189-190
Published date Sept. 17, 2023 
Publisher
Japanese:日本自然災害学会 
English:Japan Society for Natural Disaster Science 
Conference name
Japanese:第42回日本自然災害学会学術講演会 
English: 
Conference site
Japanese:金沢 
English: 
File
Abstract 地球の気候変動によるリスクや日本の人口減少・高齢化による脆弱性が増し、災害対策に遅れが生じる。被害の把握を迅速・安全に行うことはもちろんのこと、災害への備えは被害を最小限に抑えることができる。本研究は大雨に注目する。大雨による水害は他の災害と比較して発生頻度が高いが、近年予測精度が向上したため、他の災害と異なり事前に予測を立てることができるという特徴がある。予測を立てて事前に備えることで、被害を少なくすることができる。本研究は令和５年梅雨前線による大雨及び台風第２号発生時のTwitterデータを取得した。検索ワードは”大雨”または”台風”である。その後、計量テキスト分析を行った。その結果、比較的に事前に備えることができるにも関わらず、備えに関する記述はわずかであった。

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