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Publication Information


Title
Japanese:単一チャンネル音声分離のためのマルチチャンネルモデルを用いた知識蒸留手法 
English:Multi-Channel Knowledge Distillation for Single-Channel Speech Separation 
Author
Japanese: 二通大地, Roland Hartanto, 篠田浩一.  
English: Daichi Nitsu, Roland Hartanto, Koichi Shinoda.  
Language Japanese 
Journal/Book name
Japanese:電子情報通信学会_信学技報 
English: 
Volume, Number, Page Vol. 125    no. 74    pp. 10-15
Published date June 6, 2025 
Publisher
Japanese:一般社団法人電子情報通信学会 
English: 
Conference name
Japanese:電子情報通信学会 音声研究会（SP）音学シンポジウム2025 
English: 
Conference site
Japanese:東京都 
English: 
Official URL https://ken.ieice.org/ken/paper/20250613cck0/
 
Abstract 音声分離は，雑音環境下での音声処理において重要な技術であり，補聴器，音声認識システム，スマート スピーカーなど幅広い分野で応用されているが，単一チャンネルでは空間情報が利用できず，性能が劣る.本研究で は，マルチチャンネルモデルから単一チャンネルモデルへの知識蒸留手法 MCKD-SS を提案する.提案手法では，音 声分離と音源到来方向(DOA)推定を同時に行うマルチタスクモデルから中間層の空間情報を抽出し，単一チャンネ ルモデルに蒸留する.SMS-WSJ や WHAMR!で性能向上を確認し，無響環境では効果が限定的だったが，雑音・残響 環境での有効性を示した.

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