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論文・著書情報
タイトル
和文:
ドッキング計算に基づく網羅的タンパク質-RNA間相互作用予測
英文:
Docking-calculation-based All-to-all Protein-RNA Interaction Prediction
著者
和文:
大上雅史
,
松崎由理
, 内古閑伸之,
石田貴士
,
秋山 泰
.
英文:
Masahito Ohue
,
Yuri Matsuzaki
, 内古閑伸之,
Takashi Ishida
,
Yutaka Akiyama
.
言語
Japanese
掲載誌/書名
和文:
研究報告 バイオ情報学(BIO)
英文:
巻, 号, ページ
vol. 2011-BIO-25 30 pp. 1-8
出版年月
2011年6月16日
出版者
和文:
情報処理学会
英文:
会議名称
和文:
情報処理学会 第25回バイオ情報学研究会
英文:
開催地
和文:
沖縄県
英文:
公式リンク
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=pages_view_main&active_action=repository_view_main_item_detail&item_id=74593&item_no=1&page_id=13&block_id=8
アブストラクト
タンパク質-RNA 間相互作用 (protein-RNA interaction, PRI) は,細胞システムの理解に重要であり,複数のタンパク質と RNA の相互作用関係を網羅的に予測する手法の確立が求められている.我々は立体構造情報を用いたタンパク質間相互作用予測システム MEGADOCK を開発してきたが,本研究では MEGADOCK に対して CHARMM27 核酸原子パラメータを導入することで,RNA 立体構造を扱えるように拡張した.Protein Data Bank より選出した 78 の RNA 結合タンパク質による 78×78 件の網羅的 PRI 予測を行い,元の構造に相当する 78 ペアを正例,その他の 6,006 ペアを負例として評価を行った結果,F 値 0.465 での予測に成功した.
©2007
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