テキストマイニングを使ったリコール情報からの問題点抽出とナレッジマネジメントへの適用

村上英治; 越水重臣; 林純也; 寺野隆雄

論文・著書情報

タイトル

和文:	テキストマイニングを使ったリコール情報からの問題点抽出とナレッジマネジメントへの適用
英文:

著者

和文:	村上英治, 越水重臣, 林純也, 寺野隆雄.
英文:	Eiji Murakami, Shigeomi Koshimizu, Junya Hayashi, Takao Terano.

言語

Japanese

掲載誌/書名

和文:
英文:

巻, 号, ページ

pp. 246-249

出版年月

2005年6月

出版者

和文:
英文:

会議名称

和文:	経営情報学会2005年春季全国研究発表大会
英文:

開催地

和文:	早稲田大学大久保キャンパス
英文:

公式リンク

http://www.jasmin.jp/activity/zenkoku_taikai/2005_waseda/

アブストラクト

国土交通省が公開している2003年度のリコール情報に対してテキストマイニングを実施することで自動車の設計上の問題点を抽出することができた。この問題点に対し設計業務におけるノウハウの蓄積、共有、伝承が十分に行われていないことを明らかにする。専門家がテキストマイニングを行うことで専門家の主観的な重要度や視点に基づく問題点抽出を行うことができる。テキストマイニングの分析結果としての可視化情報を非専門家に提示することで組織における知識の普及及び、世代間の知識の伝承が可能となる新しいナレッジマネジメントについて議論する。

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