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論文・著書情報
タイトル
和文:
共通性のあるインターネット上の文書からの情報クリッピング
英文:
著者
和文:
村上英治,
寺野隆雄
.
英文:
Eiji Murakami,
Takao Terano
.
言語
Japanese
掲載誌/書名
和文:
英文:
巻, 号, ページ
pp. 171-176
出版年月
2003年9月
出版者
和文:
英文:
会議名称
和文:
人工知能学会 第61回知識ベースシステム研究会
英文:
開催地
和文:
韓国済州島:済州大学校研修院
英文:
公式リンク
http://www.ai.sanken.osaka-u.ac.jp/sig-kbs/prg/030914.html
アブストラクト
最近はフォーラムなどに代表されるようにある程度話題の共通性が保障されるような文章がインターネット上に多く存在するようになってきた。また、社会科学的な視点でこのようなインターネット上の文章を分析することでインターネットの中の社会、ひいては現実の社会のさまざまな現象を説明したり近い将来発生する可能性のある現象を予測したりする研究も行われている。2002年4月には世界最大の検索サイトであるGoogleは彼らの検索エンジンヘのAPIを公開しインターネット上のコンテンツを誰でも簡単に入手できるようになった。本論文ではある程度共通性のある文章集合を入手したあとの課題として情報量を減らしながら重要な内容だけを残す情報クリッピングが重要であると考え、そのための手法を提案する。
©2007
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