エージェントに基づくサプライチェーンモデル

谷口憲; 倉橋節也; 寺野隆雄

論文・著書情報

タイトル

和文:	エージェントに基づくサプライチェーンモデル
英文:

著者

和文:	谷口憲, 倉橋節也, 寺野隆雄.
英文:	Ken Taniguchi, Setsuya Kurahashi, Takao Terano.

言語

Japanese

掲載誌/書名

和文:
英文:

巻, 号, ページ

pp. 109-114

出版年月

2001年1月

出版者

和文:
英文:

会議名称

和文:	第123回知能と複雑系研究会
英文:

開催地

和文:	はこだて未来大学
英文:

公式リンク

http://staff.aist.go.jp/tomohisa.yamashita/sig-ics/past/123-2001-1-10.html

アブストラクト

従来のサプライチェーンマネージメント(SCM)システムでは, それぞれのビジネス拠点の活動はグローバルな行動原理によって決定されている.しかし, なんらかの外乱がシステムに影響を与えるとき, その活動を適応的に変化させることは困難となる.その場合に, 通常それぞれの拠点は, 直前工程の情報だけを基に決定を変化させることになる.これ対し, 本論文では, 外乱に対してロバストなエージェントベースのSCMを提案する.知的エージェントとしてそれぞれの拠点をモデル化し, ブラックボードを介してそれぞれが情報交換を行うことができる.そして現在のSCMの状態を判断するために, 情報エントロピーの概念を用いる.これは, 各工程での情報の複雑さを表すものである.これらの考え方に基づき, 進化的アルゴリズムを使用した学習機能を持つエージェントベースシミュレータを実装する.実験結果は、このシミュレータによって環境変化に対してロバストなSCMシステムをモデル化できることを示している.

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