タブーリストを用いたベイジアン最適化アルゴリズムによる多峰性関数最適化

勝又勇治; 寺野隆雄

論文・著書情報

タイトル

和文:	タブーリストを用いたベイジアン最適化アルゴリズムによる多峰性関数最適化
英文:

著者

和文:	勝又勇治, 寺野隆雄.
英文:	Yuji Katsumata, Takao Terano.

言語

Japanese

掲載誌/書名

和文:
英文:

巻, 号, ページ

出版年月

2001年10月

出版者

和文:
英文:

会議名称

和文:	情報処理学会第8回MPS（数理と問題解決)シンポジウム-進化的計算シンポジウム2001-
英文:

開催地

和文:	同志社大学京田辺校地香知館
英文:

公式リンク

http://web.archive.org/web/20030308195055/http://www.is.doshisha.ac.jp/ec/2001/

アブストラクト

本論文では,我々がすでに提案している多峰性関数最適化問題に対するハイブリッド型遺伝的アルゴリズムTabu-BOA(Tabu-Bayesian Optimization Algorithm)の性能を実験的に評価した結果について報告する.Tabu-BOAでは,解候補を直接複数のタブーリストに蓄積し解の多様性を維持するとともに,遺伝的操作にベイジアンネットワークを利用する.Tabu-BOAの特長は,多峰性関数の最適解を複数個同時に,しかも効率良く求められることにある.本論文の主要な成果は,これをさまざまなGA困難な問題について実証的に示したことにある.本論文では,まずTabu-BOAの原理を述べ,性能評価を行い,さらに,既存の手法との比較検討を行う.

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