複雑ネットワークを用いた学術研究の動向に関する研究

原田泰輔; 周劼亮; Thawiworadilok Chaiwat; 吉川厚; 寺野隆雄

論文・著書情報

タイトル

和文:	複雑ネットワークを用いた学術研究の動向に関する研究
英文:

著者

和文:	原田泰輔, 周劼亮, Thawiworadilok Chaiwat, 吉川厚, 寺野隆雄.
英文:	Taisuke Harada, Jieliang Zhou, Chaiwat Thawiworadilok, atsushi yoshikawa, Takao Terano.

言語

Japanese

掲載誌/書名

和文:	2015年度人工知能学会全国大会（第29回）論文集
英文:

巻, 号, ページ

Vol. 29 pp. 1-4

出版年月

2015年5月30日

出版者

和文:
英文:

会議名称

和文:	2015年度人工知能学会全国大会（第29回）
英文:

開催地

和文:	北海道
英文:

公式リンク

http://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2015/

アブストラクト

本研究では、過去12年にわたって蓄積された1000万件から成る研究文献データベースならびに科研費データを利用し、研究分野の変遷と研究者の研究動向を分析する。この特長は、複雑ネットワークの方法論を適用し、主要な研究分野で第一人者や貢献者とされる研究者がどのように育ち、研究費を獲得しているかを調査したことにある。研究者が研究費を獲得するまでの過程について、パターン分析を行い、その特徴を明らかにした。

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