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論文・著書情報


タイトル
和文:Genetic Programmingを用いたタイ王国ピン川上流域降水量季節予測 
英文:Seasonal Prediction of Precipitation in Thailand, Upper Ping River Basin by Genetic Programming 
著者
和文: 長谷川青春, 鼎信次郎.  
英文: Kiyoharu Hasegawa, Shinjiro Kanae.  
言語 Japanese 
掲載誌/書名
和文:土木学会論文集B1（水工学） 
英文:Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. B1 (Hydraulic Engineering) 
巻, 号, ページ 75    2    p. 1195-1200
出版年月 2019年11月 
出版者
和文:公益社団法人土木学会 
英文:Japan Society of Civil Engineers 
会議名称
和文: 
英文: 
開催地
和文: 
英文: 
公式リンク https://www.jstage.jst.go.jp/article/jscejhe/75/2/75_I_1195/_article/-char/ja
 
DOI https://doi.org/10.2208/jscejhe.75.2_I_1195
アブストラクト 本研究は，タイ王国における数か月先の降水量予測を試みた研究である．数か月先の降雨量は，大気・陸面・海洋での環境場が複雑な関係により左右されると考えられている．これらの環境場の変動をとらえるため，降雨量と9つの気候指数でのラグ相関を調べ，その結果相関に優位性がみられた気候指数を説明変数として，統計モデルの構築を行った．線形モデルである重回帰モデルと，非線形モデルであるGenetic programmingの2種類の統計モデルで予測を行った．結果，9月の降雨量予測において非線形モデルでは線形モデルでは表せない極地的な値の予測が可能となった．一方で，ダム管理などの実務的な利用には更なる改善が必要である．

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