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論文・著書情報


タイトル
和文:深層強化学習を用いたダム操作モデルによる 予測情報を活用した事前放流操作に関する検討 
英文:STUDY OF PRE-DISCHARGE OPERATION AT RESERVOIRS BY DAM OPERATION MODEL USING DEEP REINFORCEMENT LEARNING 
著者
和文: 赤塚 洋介, 瀬戸 里枝, 鼎 信次郎.  
英文: Yosuke Akatsuka, Rie Seto, Shinjiro Kanae.  
言語 Japanese 
掲載誌/書名
和文:土木学会論文集B1(水工学) 
英文:Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. B1 (Hydraulic Engineering) 
巻, 号, ページ Vol. 76    No. 2    I823-I828
出版年月 2020年11月 
出版者
和文:公益社団法人土木学会 
英文:Japan Society of Civil Engineers 
会議名称
和文:第65回水工学講演会 
英文:The 65th Conference on Hydraulic Engineering 
開催地
和文:オンライン 
英文:Online 
アブストラクト 近年，既存のインフラを活用した災害対策の需要が高まっている．特に，ダムによる洪水被害対策にお いては洪水が発生する前に予めダムの貯水容量を空けて貯留可能な容量を増やす事前放流操作が注目され ている．本研究では，深層強化学習を活用したダム操作モデルを使用して予測流入量・雨量情報を活用し た事前放流操作の可能性を検討した．モデルによる学習の結果から，深層強化学習を活用したダム操作モ デルは予測情報を活用した事前放流操作に応用できることが明らかになった．一方で，事前放流操作と洪 水調節操作を一連の操作として学習を行った場合，モデルが選択する行動が 1 つに収束し，適切な結果を 得られない可能性があることは判明した．

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