救急搬送データに基づく高齢者の転倒事故予防のための知識グラフの開発

大野 美喜子; 北村 光司; 西田 佳史

論文・著書情報

タイトル

和文:	救急搬送データに基づく高齢者の転倒事故予防のための知識グラフの開発
英文:

著者

和文:	大野美喜子, 北村光司, 西田佳史.
英文:	大野美喜子, 北村光司, Yoshifumi Nishida.

言語

Japanese

掲載誌/書名

和文:	人工知能学会第二種研究会資料
英文:

巻, 号, ページ

Vol. 2022 No. SWO-056 pp. 13

出版年月

2022年3月11日

出版者

和文:	一般社団法人人工知能学会
英文:

会議名称

和文:
英文:

開催地

和文:
英文:

アブストラクト

<p>高齢者の転倒は予防可能であるにも関わらず，これほど大きな社会課題になっている原因の1つは，科学的な予防アプローチが実践されていない点にある．傷害予防の分野では，科学的な傷害予防アプローチとして，教育，環境改善，法制化の3つが有効であるとされ，その中でも環境改善を優先的に取り組むことが推奨されている．そこで本研究では，高齢者の転倒という複雑な日常生活現象を，環境改善につながる変数を含めて記述し，計算可能にする方法論を検討する．具体的には，東京消防庁から提供された高齢者の救急搬送データを用いて，ノードとして記述すべき項目を検討し，実際の救急搬送事例に基づいた知識グラフの作成について述べる．また，作成した知識グラフを用いた類似度計算やクラスタリング分析を紹介する．最後に，知識グラフを活用した今後の展開について議論する．</p>

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