国際会議発表 (査読有り)

• Ryosuke Kuramochi, Masayuki Shimoda, Youki Sada, Shimpei Sato, Hiroki Nakahara. FPGA-based Accurate Pedestrian Detection with Thermal Camera for Surveillance System, The 2019 International Conference on Reconfigurable Computing and FPGAs (ReConFig 2019), pp. 1-5, Dec. 2019.
• Ryosuke Kuramochi, Youki Sada, Masayuki Shimoda, Shimpei Sato, Hiroki Nakahara. Many Universal Convolution Cores for Ensemble Sparse Convolutional Neural Networks, IEEE 13th International Symposium on Embedded Multicore/Many-core Systems-on-Chip (MCSoC '19), Oct. 2019.
• Hiroki Nakahara, Youki Sada, Masayuki Shimoda, Kouki Sayama, Akira Jinguji, Shimpei Sato. FPGA-Based Training Accelerator Utilizing Sparseness of Convolutional Neural Network, Sept. 2019.

国内会議発表 (査読なし・不明)

• 佐田 悠生, 下田 将之, 佐藤 真平, 中原 啓貴. 畳み込みニューラルネットワークを用いた単眼深度推定のFPGA実装について, 電子情報通信学会技術研究報告, Vol. 119, No. 373, pp. 73-78, Jan. 2020.
• 秋元 宏介, 佐田 悠生, 佐藤 真平, 中原 啓貴. ハードウェア実装に適した畳込みニューラルネットワークのフィルタに関する比較, 電子情報通信学会技術研究報告, Vol. 119, No. 373, pp. 61-66, Jan. 2020.
• 倉持 亮佑, 佐田 悠生, 下田 将之, 佐藤 真平, 中原 啓貴. アンサンブル学習を用いたスパースCNNのFPGA実装に関して, 電子情報通信学会技術研究報告, Vol. 119, No. 373, pp. 67-72, Jan. 2020.
• 倉持亮佑, 下田将之, 佐田悠生, 佐藤真平, 中原啓貴. サーマル画像に対する歩行者検出とそのFPGA実装について, 電子情報通信学会技術研究報告, Vol. 119, No. 208, pp. 31-36, Sept. 2019.
• 佐田悠生, 下田将之, 佐藤真平, 中原啓貴. マルチパス構造を持つ意味的領域分割モデルのFPGA実装, 電子情報通信学会技術研究報告, Vol. 119, No. 457, pp. 49-54, May 2019.
• 佐田悠生, 下田将之, 佐藤真平, 中原啓貴. Intel社OpenCLを用いた3状態CNNの実装に関して, 第32回多値論理とその応用研究会, Jan. 2019.
• 佐田悠生, 下田将之, 佐藤真平, 中原啓貴. Intel OpenCLを用いた3状態YOLOv2のFPGA実装について, 電子情報通信学会技術研究報告, vol. 118, no. 340, pp. 7-12, Dec. 2018.

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