国際会議発表 (査読有り)

• Kazuki Oosawa, Akira Sekiya, Hiroki Naganuma, Rio Yokota. Accelerating Matrix Multiplication in Deep Learning by Using Low-Rank Approximation, The 2017 International Conference on High Performance Computing & Simulation, July 2017.

国内会議発表 (査読有り)

• 長沼大樹, 関谷翠, 大沢和樹, 大友広幸, 桑村裕二, 横田理央. 深層学習における低精度演算を用いた高速化及びアクセラレーターの性能評価, パターン認識・メディア理解研究会, Oct. 2017.
• 大沢和樹, 関谷翠, 長沼大樹, 横田理央. 低ランクテンソル分解を用いた畳み込みニューラルネットワークの高速化, パターン認識・メディア理解研究会, Oct. 2017.
• 長沼大樹, 大沢和樹, 関谷翠, 横田理央. 深層学習における半精度演算を用いた圧縮モデルの高速化, 日本応用数理学会年会, Sept. 2017.
• 大沢和樹, 関谷翠, 長沼大樹, 横田理央. 畳み込みニューラルネットワークの低ランク近似を用いた高速化, 第22回計算工学講演会, 計算工学講演会論文集 Vol.22, May 2017.

国内会議発表 (査読なし・不明)

• 関谷翠, 大沢和樹, 長沼大樹, 横田理央. 低ランク近似を用いた深層学習の行列積の高速化, 第158回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会, Mar. 2017.

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