論文

• Nozaki Y, Nakamoto T. An Olfactory Sensor Array for Predicting Chemical Odor Characteristics from Mass Spectra with Deep Learning., Biomimetic Sensing, Humana, New York, NY, Vol. Methods in Molecular Biology2027, pp. 29－47, July 2019.
• Yuji Nozaki, TAKAMICHI NAKAMOTO. Predictive modeling for odor character of a chemical using machine learning combined with natural language processing, PLOS ONE, June 2018.
• Yuji Nozaki, Takamichi Nakamoto. Itakura-Saito Distance Based Autoencoder for Dimensionality reduction of Mass spectra, Chemometrics and Intelligent Systems, Vol. 167, pp. 63-68, Aug. 2017.
• Yuji Nozaki, TAKAMICHI NAKAMOTO. Odor Impression Prediction from Mass Spectra, PLoS ONE 11(6), June 2016.

著書

• 野崎, 中本. 機械学習を用いた匂い印象の予測, 生体ガス計測と高感度ガスセンシング, CMC出版, pp. 134-142, Aug. 2017.

国際会議発表 (査読有り)

• Yuji Nozaki, TAKAMICHI NAKAMOTO. Nonlinear Dimensional Reduction of a Mass Spectrum Dataset for Odor Sensing, MFI2015, Sept. 2015.
• Yuji Nozaki, Fumikazu Yoshino, Bartosz Wyszynski, Takamichi Nakamoto. Demonstration of Improved Teleolfaction System, ICAT2013, 2013.

国際会議発表 (査読なし・不明)

• Yuji Nozaki, Prasetyawan Dani, Tanoy Debnath, TAKAMICHI NAKAMOTO. Classification of Essential Oil Groups with Ensemble of Binary SVM Decision Trees, The 17th IMCS2018, pp. 909-910, July 2018.
• TAKAMICHI NAKAMOTO, Yuji Nozaki. Evaluation of Improvement Effect of Dimensionality Reduction by Deep Learning Technique for Odor Impression Prediction, International Meeting on Chemical Sensors, July 2016.
• Yuji Nozaki, TAKAMICHI NAKAMOTO. Odor character prediction from mass spectra of chemical utilizing data of sensory evaluation using binary verbal, International Symposium on Olfaction and Taste, p. 2-72, June 2016.
• Y.Nozaki, F.Yoshino, B.Wyszynski, T.Nakamoto. Improved teleolfaction system using Android tablet, IUMRS-International Conference in Asia, 2014, IUMRS-International Conference in Asia, 2014, Aug. 2014.

国内会議発表 (査読なし・不明)

• Tanoy Debnath, Yuji Nozaki, Prasetyawan Dani, TAKAMICHI NAKAMOTO. Rough classification of essential oil groups using mass spectra and multilayer perceptron, 第36回センサ･マイクロマシンと応用システム, Oct. 2018.
• 野崎, 中本. 板倉斉藤距離を用いた深層オートエンコーダによるマススペクトルの特徴抽出, 電気学会ケミカルセンサ/バイオ・マイクロシステム合同研究会, Nov. 2017.
• 中本高道, 野崎裕二. 次元圧縮及び深層学習を利用した匂い印象の 予測モデルの研究, 電気学会全国大会, 2016.
• 野崎裕二, 中本高道. オートエンコーダを用いた匂い官能評価データの次元圧縮, 電気学会Ｅ部門総合研究会, 2015.
• 野崎 裕二, 吉野 文和, WYSZYNSKIBARTOSZ PAWEL, 橋本 和樹, 相澤 智之, 中本 高道. タブレットPCを用いた小型遠隔匂い再現システムの研究, 電気学会E部門総合研究会2014, 2014.

その他の論文・著書など

• 中本, 野崎. 質量分析器データと多次元データ解析を用いた匂い印象の予測・再現, アロマリサーチ, Vol. 18, pp. 182-186, May 2017.

学位論文

• 深層学習を用いた香気物質の印象予測モデルの研究,  本文,  博士(工学),  東京工業大学,  2017/12/31,   
• 深層学習を用いた香気物質の印象予測モデルの研究,  論文要旨,  博士(工学),  東京工業大学,  2017/12/31,   
• 深層学習を用いた香気物質の印象予測モデルの研究,  審査の要旨,  博士(工学),  東京工業大学,  2017/12/31,   

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