論文

• Cunyuan Ji, Kengo Oshima, Takumi Urata, Fumikazu Kimura, Keiko Ishii, Takeshi Uehara, Kenji Suzuki, Saori Takeyama, Masahiro Yamaguchi. Transformation from Hematoxylin-and-eosin Staining to Ki-67 Immunohistochemistry Digital Staining Images Using Deep Learning: Experimental Validation on the Labeling Index, Journal of Medical Imaging, Vol. 11, Issue 4, 047501, July 2024.  公式リンク  
  

国際会議発表 (査読なし・不明)

• Cunyuan JI, Takeshi UEHARA, Fumikazu KIMURA, Kengo OSHIMA, Masahiro YAMAGUCHI. Transformation from Hematoxylin-Eosin Stain to Ki-67 Immunohistochemistry Stain Image Using Deep Learning, 6th Digital Pathology & AI Congress: USA, Nov. 2020.

国内会議発表 (査読なし・不明)

• Cunyuan Ji, Kengo Oshima, Takumi Urata, Fumikazu Kimura, Keiko Ishii, Takeshi Uehara, Kenji Suzuki, Saori Takeyama, Masahiro Yamaguchi. Predicting the Ki-67 labeling index of endometrioid cancer from the hematoxylin-and-eosin-stained whole slide image, 第22回日本デジタルパソロジー・AI研究会 定時総会, E2, Aug. 2024.  公式リンク  
  
• Xiao Chen, Xiuxi Pan, 長田 凌, Cunyuan Ji, 武山 彩織, 山口 雅浩. 深層学習に基づくレンズレスカメラの画像再構成における外部制御コード入力によるリフォーカス, 日本光学会年次学術講演会 Optics & Photonics Japan 2023, ⽇本光学会年次学術講演会 Optics & Photonics Japan 2023 講演予稿集, 28pAS10, Nov. 2023.  公式リンク  
  
• Cunyuan Ji, Masahiro Yamaguchi, Takeshi Uehara, Fumikazu Kimura, Kengo Oshima. Transformation from Hematoxylin-eosin Stain to Immunohistochemistry Stain Image with Color Unmixing and Deep Learning, 第19回 日本デジタルパソロジー・AI 研究会 総会, 第19回 日本デジタルパソロジー・AI 研究会 総会 抄録集, p. 44, Aug. 2021.
• Cunyuan Ji, 上原剛, Fumikazu Kimura, 大島健吾, Masahiro Yamaguchi. 深層学習を用いたヘマトキシリン・エオジン染色画像からKi-67 免疫組織化学染色画像への変換, 第39回日本医用画像工学会大会, 第39回日本医用画像工学会大会 Proceedings, p. 44, Sept. 2020.  公式リンク  
  

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