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山本悠生 研究業績一覧 (9件)
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国際会議発表 (査読有り)
国際会議発表 (査読なし・不明)
国内会議発表 (査読なし・不明)
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Aoyama K,
Yamamoto Y,
Ohue M,
Akiyama Y..
Performance evaluation of MEGADOCK protein–protein interaction prediction system implemented with distributed containers on a cloud computing environment,
IPSJ SIG Technical Report,
Vol. 2019-MPS-124,
No. 13,
pp. 1-4,
July 2019.
公式リンク
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山本悠生,
大上雅史,
秋山泰..
クラウド上の分散GPU環境におけるタンパク質間相互作用予測計算フレームワークの開発,
情報処理学会 第53回バイオ情報学研究会,
研究報告バイオ情報学（BIO）,
情報処理学会,
2017-BIO-53,
8,
1-8,
Mar. 2018.
公式リンク
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山本悠生,
大上雅史,
秋山泰.
クラウド上の分散GPU環境におけるタンパク質間相互作用予測計算フレームワークの開発,
情報処理学会研究報告 バイオ情報学（BIO）,
2018-BIO-53(8),
Mar. 2018.
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林孝紀,
山本悠生,
松崎由理,
大上雅史,
秋山泰.
タンパク質間相互作用予測統合データベースMEGADOCK-WEBの改良とクラウド計算環境との連携,
情報処理学会 第50回バイオ情報学研究会,
研究報告バイオ情報学（BIO）,
情報処理学会,
2017-BIO-50,
39,
1-8,
June 2017.
公式リンク
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大上 雅史,
山本 悠生,
秋山 泰.
Microsoft Azure上でのタンパク質間相互作用予測システムの並列計算と性能評価,
情報処理学会 第49回バイオ情報学研究会,
研究報告バイオ情報学（BIO）,
2017-BIO-49,
4,
1-3,
Mar. 2017.
公式リンク
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青山 健人,
山本 悠生,
大上 雅史,
秋山 泰.
コンテナ型仮想化による分散計算環境におけるタンパク質間相互作用予測システムの性能評価,
情報処理学会 第49回バイオ情報学研究会,
研究報告バイオ情報学（BIO）,
情報処理学会,
2017-BIO-49,
3,
1-8,
Mar. 2017.
公式リンク
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Masahito Ohue,
Yuki Yamamoto,
Hiroyuki Sato,
Takashi Matsushita,
Yutaka Akiyama.
MEGADOCK-Azure: High-performance protein-protein interaction prediction system on Microsoft Azure HPC,
Informatics in Biology, Medicine and Pharmacology 2016 (IIBMP2016),
Sept. 2016.
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