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中田和秀 2017年 研究業績一覧 (13件 / 294件)
論文
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Ryuta Tamura,
Ken Kobayashi,
Yuichi Takano,
Ryuhei Miyashiro,
Kazuhide Nakata,
Tomomi Matsui.
Best subset selection for eliminating multicollinearity,
Journal of the Operations Research Society of Japan,
Vol. 60,
pp. 321-336,
Oct. 2017.
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田澤浩二,
吉住宗朔,
平野豪一,
片山翔太,
中田和秀.
待ち行列シミュレータを用いた区役所における職員配置最適化,
オペレーションズ・リサーチ,
Vol. 62,
pp. 75-82,
Feb. 2017.
国内会議発表 (査読なし・不明)
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中田和秀.
データ解析コンペティションへの挑戦,
OR学会関西支部シンポジウム「表彰とOR」,
Nov. 2017.
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福永峻,
田村悠,
吉住宗朔,
三宅聡一郎,
片山翔太,
中田和秀.
ファッションECサイトにおけるアンケートを用いたブランド推薦モデル,
日本オペレーションズ・リサーチ学会 2017 年秋季研究発表会,
Sept. 2017.
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根市和旗,
田澤浩二,
大原靖之,
竹馬一輝,
片山翔太,
中田和秀.
ファッションECサイトにおける価格帯を考慮した商品推薦手法の提案,
日本オペレーションズ・リサーチ学会 2017 年秋季研究発表会,
Sept. 2017.
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三宅聡一郎,
平野豪一,
中田和秀.
印刷工場における実務を考慮した生産スケジューリング,
日本オペレーションズ・リサーチ学会 2017 年秋季研究発表会,
Sept. 2017.
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中田和秀.
分析の進め方,
経営科学系研究部会連合協議会 平成29年度データ解析コンペティション発会式,
July 2017.
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田村悠,
吉住宗朔,
三宅聡一郎,
福永峻,
片山翔太,
中田和秀.
ユーザ参加型のブランド推薦システムの提案,
日本ソーシャルデータサイエンス学会,
June 2017.
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田澤浩二,
森秀樹,
Cross Jeffrey Scott,
中田和秀.
時系列ニューラルネットワークを用いたMOOC受講者の離脱要因分析,
日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集,
2017,
pp. 167‐168,
Mar. 2017.
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吉住宗朔,
中田和秀.
フラッシュマーケティング型のECサイトにおける商品推薦,
日本オペレーションズ・リサーチ学会 2017 年春季研究発表会,
Mar. 2017.
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田村隆太,
小林健,
高野祐一,
宮代隆平,
中田和秀,
松井知己.
分散拡大要因を考慮した変数選択問題とその混合整数二次計画法による定式化,
日本オペレーションズ・リサーチ学会 2017年春季研究発表会,
Mar. 2017.
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田村隆太,
小林健,
高野祐一,
宮代隆平,
中田和秀,
松井知己.
多重共線性を除去するための最良部分集合選択,
日本オペレーションズ・リサーチ学会 2017年春季研究発表会,
Mar. 2017.
その他の論文・著書など
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