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松岡聡 2016年 研究業績一覧 (19件 / 516件)
国際会議発表 (査読有り)
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Yosuke Oyama,
Akihiro Nomura,
Ikuro Sato,
Hiroki Nishimura,
Yukimasa Tamatsu,
Satoshi Matsuoka.
Predicting Statistics of Asynchronous SGD Parameters for a Large-Scale Distributed Deep Learning System on GPU Supercomputers,
2016 IEEE International Conference on Big Data (IEEE BigData 2016),
Dec. 2016.
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Jian Guo,
Kun Qian,
Huijie Xu,
Christoph Janott,
Bj¨orn Schuller,
Satoshi Matsuoka.
GPU-Based Fast Signal Processing for Large Amounts of Snore Sound Data,
2016 IEEE 5th Global Conference on Consumer Electronics,
2016 IEEE 5th Global Conference on Consumer Electronics,
IEEE,
pp. 1-2,
Dec. 2016.
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Keisuke Fukuda,
Motohiko Matsuda,
Naoya Maruyama,
Rio Yokota,
Kenjiro Taura,
Satoshi Matsuoka.
Tapas: An Implicitly Parallel ProgrammingFramework For Hierarchical N-body Algorithms,
The 22nd IEEE International Conference on Parallel And Distributed Systems,
The 22nd IEEE International Conference on Parallel And Distributed Systems,
Page 1100-1109,
Dec. 2016.
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Yusuke Nagasaka,
Akira Nukada,
Satoshi Matsuoka.
Fast Sparse General Matrix-Matrix Multiplication on GPU with Low Memory Usage,
The International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC16),
Nov. 2016.
公式リンク
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Mateusz Bysiek,
Aleksandr Drozd,
Satoshi Matsuoka.
Migrating Legacy Fortran to Python While Retaining Fortran-Level Performance Through Transpilation and Type Hints,
6th Workshop on Python for High-Performance and Scientific Computing,
Proceedings of the 6th Workshop on Python for High-Performance and Scientific Computing,
IEEE Press,
pp. 9-18,
Nov. 2016.
公式リンク
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Yusuke Nagasaka,
Akira Nukada,
Satoshi Matsuoka.
Adaptive Multi-level Blocking Optimization for Sparse Matrix Vector Multiplication on GPU,
International Conference on Computational Science (ICCS 2016),
Procedia Computer Science,
Volume 80,
pp. 131-142,
June 2016.
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Yosuke Oyama,
Akihiro Nomura,
Ikuro Sato,
Hiroki Nishimura,
Yukimasa Tamatsu,
SATOSHI MATSUOKA.
Training Condition Conscious Performance Modeling of an Asynchronous Data-Parallel Deep Learning System,
ACM Symposium on High-Performance Parallel and Distributed Computing,
May 2016.
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Pak Markthub,
Akihiro Nomura,
Satoshi Matsuoka.
Reducing Remote GPU Execution’s Overhead with mrCUDA,
GPU Technology Conference (GTC),
Apr. 2016.
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Pak Markthub,
Akihiro Nomura,
SATOSHI MATSUOKA.
Serving more GPU jobs, with low penalty, using remote GPU execution and migration,
Proceedings - 2016 IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER2016),
pp. 485-488,
2016.
国際会議発表 (査読なし・不明)
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Yuya Kobayashi,
HIDEYUKI JITSUMOTO,
Akihiro Nomura,
SATOSHI MATSUOKA.
Evaluating tolerance of applications against realistic DRAM faults,
The 25th International Symposium on High-Performance Parallel and Distributed Computing,
May 2016.
公式リンク
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Satoshi Matsuoka,
Hideharu Amano,
Kengo Nakajima,
Koji Inoue,
Tomohiro Kudoh,
Naoya Maruyama,
Kenjiro Taura,
Takeshi Iwashita,
Takahiro Katagiri,
Toshihiro Hanawa,
Toshio Endo.
From FLOPS to BYTES: Disruptive Change in High-Performance Computing towards the Post-Moore Era,
In proceedings of the ACM International Conference on Computing Frontiers (CF'16),
May 2016.
国内会議発表 (査読なし・不明)
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黒田 勝汰,
遠藤 敏夫,
松岡 聡.
ディレクティブによる時空間ブロッキングの自動適用,
ハイパフォーマンスコンピューティング研究会,
Dec. 2016.
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長坂侑亮,
額田彰,
松岡聡.
メモリ使用量を抑えた疎行列疎行列積計算のGPU高速化,
第156回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会,
情報処理学会研究報告,
情報処理学会,
Vol. 2016-HPC-156,
No. 15,
pp. 1-9,
Sept. 2016.
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松岡 聡,
天野 英晴,
中島 研吾,
井上 弘士,
工藤 知宏,
丸山 直也,
田浦 健次朗,
岩下 武史,
片桐 孝洋,
塙敏博,
遠藤 敏夫.
ポストムーア時代におけるFLOPSからBYTESへの変革,
並列/分散/協調処理に関するサマーワークショップ(SWoPP2016),
情報処理学会研究報告, 2016-HPC-155 No.32,
Aug. 2016.
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大山洋介,
野村哲弘,
佐藤育郎,
西村裕紀,
玉津幸政,
松岡聡.
学習条件を考慮した大規模非同期ディープラーニングシステムの性能モデリング,
並列/分散/協調処理に関するサマーワークショップ(SWoPP2016),
Aug. 2016.
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小林 佑矢,
實本 英之,
野村 哲弘,
松岡 聡.
仮想マシンエミュレータを用いた特定故障パターン発生時に おけるアプリケーションの誤差の評価,
2016年並列/分散/協調処理に関する『松本』サマー・ワークショップ (SWoPP2016),
研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC),
2016-HPC-155,
10,
1 - 7,
Aug. 2016.
公式リンク
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Pak Markthub,
Akihiro Nomura,
Satoshi Matsuoka.
Serving More GPU Jobs in Multi-GPU Batch-Queue Systems using Remote GPU Execution and Migration,
情報処理学会 第153回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会,
情報処理学会 研究報告,
Vol. 2016-HPC-153,
No. 27,
pp. 1-10,
Feb. 2016.
特許など
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松岡聡,
野村哲弘,
大山洋介,
佐藤 育郎,
藤崎 亮.
学習システムおよび学習方法.
特許.
登録.
国立大学法人東京工業大学, 株式会社デンソーアイティーラボラトリ.
2016/12/27.
特願2016-253169.
2018/07/05.
特開2018-106489.
特許第6704583号.
2020/05/15
2020.
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松岡聡,
野村哲弘,
大山洋介,
佐藤 育郎 ,
西村 裕紀 .
予測装置、予測方法および予測プログラム.
特許.
登録.
国立大学法人東京工業大学, 株式会社デンソー, 株式会社デンソーアイティーラボラトリ.
2016/07/29.
特願2016-150221.
2018/02/01.
特開2018-018422.
特許第6635265号.
2019/12/27
2019.
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