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遠藤敏夫 2017年 研究業績一覧 (23件 / 235件)
国際会議発表 (査読有り)
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Yuki Ito,
Ryo Matsumiya,
Toshio Endo..
ooc_cuDNN: Accommodating Convolutional Neural Networks over GPU Memory Capacity.,
In Proceedings of 2017 IEEE International Confenrece on Big Data (IEEE BigData 2017),
Dec. 2017.
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Shota Kuroda,
Toshio Endo,
Satoshi Matsuoka..
Applying Temporal Blocking with a Directive-based Approach.,
In Proceedings of Fourth Workshop on the LLVM Compiler Infrastructure in HPC (LLVM-HPC), in conjuntion with SC17,
Nov. 2017.
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Takashi Shimokawabe,
Toshio Endo,
Naoyuki Onodera,
Takayuki Aoki..
A Stencil Framework to Realize Large-scale Computations Beyond Device Memory Capacity on GPU Supercomputers.,
In Proceedings of IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER 2017),
pp. 525-529,
Sept. 2017.
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Takashi Shimokawabe,
Toshio Endo,
Naoyuki Onodera,
TAKAYUKI AOKI.
A Stencil Framework to Realize Large-scale Computations Beyond Device Memory Capacity on GPU Supercomputers,
2017 IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER),
Sept. 2017.
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Yukinori Sato,
Toshio Endo.
An Accurate Simulator of Cache-line Conflicts to Exploit the Underlying Cache Performance,
In Proceedings of 23rd International European Conference on Parallel and Distributed Computing (Euro-par 2017),
Aug. 2017.
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Yukinori Sato,
Tomoya Yuki,
Toshio Endo.
ExanaDBT: A Dynamic Compilation System for Transparent Polyhedral Optimizations at Runtime,
In Proceedings of ACM International Conference on Computing Frontiers 2017,
10pages,
May 2017.
国内会議発表 (査読有り)
国際会議発表 (査読なし・不明)
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Toshio Endo,
Hiroko Midorikawa,
Yukinori Sato..
Software Technology that Deals with Deeper Memory Hierarchy in Post-petascale Era.,
JST/CREST International Symposium on Post Petascale System Software (ISP2S2-2017),
Dec. 2017.
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Yuki Ito,
Ryo Matsumiya,
Toshio Endo..
ooc_cuDNN : A Deep Learning Library Supporting CNNs over GPU Memory Capacity.,
ACM/IEEE International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC17), Research Poster Session.,
Nov. 2017.
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Toshio Endo,
Satoshi Matsuoka..
TSUBAME3.0: A Green, Accelerated, Big-Data Supercomputer,
ATIP Workshop on International Exascale and Next-Generation Computing Programs, in conjunction with SC17.,
Nov. 2017.
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Takashi Shimokawabe,
Toshio Endo,
Naoyuki Onodera,
Takayuki Aoki.
Performance Evaluation of Wind Simulation Based on a GPU-computing Framework to Realize Large-scale Stencil Computations Beyond Device Memory Capacity,
The 7th AICS International Symposium,
Feb. 2017.
国内会議発表 (査読なし・不明)
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藤田 和宏,
鶴見慶,
安良岡由規,
根本忍,
梁井善行,
渡邊寿雄,
野村 哲弘,
三浦信一,
額田彰,
遠藤敏夫,
松岡聡.
新スーパーコンピュータTSUBAME3.0の概要.,
2017年度大学ICT推進協議会(AXIES)年次大会 No. TC1-6,
Dec. 2017.
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幸 朋矢,
佐藤 幸紀,
遠藤 敏夫.
Polyhedralコンパイラを用いたタイリングパラメータ自動調整ツールのメニーコア環境での評価,
並列/分散/協調処理に関するサマーワークショップ(SWoPP2017),
July 2017.
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松宮 遼,
遠藤 敏夫.
vGASNet: メモリ階層深化に向けたスケーラブルな低レイヤ通信ライブラリ,
並列/分散/協調処理に関するサマーワークショップ(SWoPP2017),
July 2017.
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田邊 昇,
遠藤 敏夫.
Intel Xeon Phiにおける主記憶遅延増加の影響評価,
並列/分散/協調処理に関するサマーワークショップ(SWoPP2017),
July 2017.
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松岡 聡,
遠藤 敏夫,
額田 彰,
三浦 信一,
野村 哲弘,
佐藤 仁,
實本 英之,
Drozd Aleksandr.
HPCとビッグデータ・AIを融合するグリーン・クラウドスパコンTSUBAME3.0の概要,
並列/分散/協調処理に関するサマーワークショップ(SWoPP2017),
July 2017.
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伊藤 祐貴,
松宮 遼,
遠藤 敏夫.
ooc_cuDNN: GPU計算機のメモリ階層を利用した大規模深層学習ライブラリの開発,
並列/分散/協調処理に関するサマーワークショップ(SWoPP2017),
July 2017.
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松宮遼,
遠藤敏夫.
Flash SSD を活用する PGAS フレームワークに対する協調キャッシングの導入,
The 1st. cross-disciplinary Workshop on Computing Systems, Infrastructures, and Programming (xSIG 2017), ポスターセッション,
Apr. 2017.
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本山 義史,
遠藤 敏夫,
松岡 聡,
横田 理央,
福田 圭祐,
佐藤 育郎.
低ランク近似行列によるCNNにおける畳み込み演算の最適化,
第158回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会,
2017-HPC-158 No.25,
Mar. 2017.
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田邊 昇,
遠藤 敏夫.
疎行列系アプリケーション性能の主記憶遅延増加の影響評価,
情報処理学会研究報告,
2017-HPC-158 No.15,
Mar. 2017.
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Takashi Shimokawabe,
Toshio Endo,
Naoyuki Onodera,
Takayuki Aoki.
Performance Evaluation of Wind Simulation Based on a GPU-computing Framework to Realize Large-scale Stencil Computations Beyond Device Memory Capacity.,
The 7th AICS International Symposium, Poster session,
Feb. 2017.
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佐藤幸紀,
幸朋矢,
遠藤敏夫.
透過的メモリ階層チューニングのための動的バイナリ変換機構の設計と開発,
情報処理学会研究報告,
2016-ARC-216 No.35,
Jan. 2017.
その他の論文・著書など
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Satoshi Matsuoka,
Toshio Endo,
Akira Nukada,
Shinichi Miura,
Akihiro Nomura,
Hitoshi Sato,
Hideyuki Jitsumoto,
Aleksandr Drozd..
Overview of TSUBAME3.0, Green Cloud Supercomputer for Convergence of HPC, AI and Big-Data .,
Global Scientific Information and Computing Center, Tokyo Institute of Technology, e-Science Journal,
Vol. 16,
pp. 2--9,
Nov. 2017.
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