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廣瀬一俊 2019年 研究業績一覧 (7件 / 16件)
論文
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Kodai Ueyoshi,
Ryota Uematsu,
Takumi Kudo,
Masayuki Ikebe,
Tetsuya Asai,
Shinya Takamaeda-Yamazaki,
Kota Ando,
Kodai Ueyoshi,
Yuka Oba,
Kazutoshi Hirose,
Ryota Uematsu,
Takumi Kudo,
Masayuki Ikebe,
Tetsuya Asai,
Shinya Takamaeda-Yamazaki,
Masato Motomura.
Dither NN: hardware/algorithm co-design for accurate quantized neural networks,
IEICE Transactions on Information and Systems,
Vol. E102-D,
No. 12,
Dec. 2019.
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Ueyoshi K.,
Ando K.,
Hirose K,
Takamaeda-Yamazaki S.,
Hamada M.,
Kurorda T.,
Motomura M..
QUEST: Multi-Purpose Log-Quantized DNN Inference Engine Stacked on 96-MB 3D SRAM Using Inductive Coupling Technology in 40-nm CMOS,
IEEE Journal of Solid-State Circuits,
Vol. 54,
No. 1,
Jan. 2019.
国内会議発表 (査読なし・不明)
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平山 侑樹,
廣瀬 一俊,
安藤 洸太,
植吉 晃大,
浅井 哲也,
本村 真人,
高前田 伸也.
ベイジアンNNのHW実装に向けたサンプリング手法の検討,
電子情報通信学会研究会報告CPSY2019-35,
July 2019.
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池田 泰我,
植吉 晃大,
安藤 洸太,
廣瀬 一俊,
浅井 哲也,
本村 真人,
高前田 伸也.
効率的なDNN計算のための無効ニューロン予測手法の評価,
情報処理学会システム・アーキテクチャ研究会,
June 2019.
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廣瀬 一俊,
浅井 哲也,
本村 真人,
高前田 伸也.
エッジ環境におけるニューラルネットワーク学習軽量化手法の検討,
電子情報通信学会研究会報告CPSY2019-7,
June 2019.
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植吉 晃大,
池田 泰我,
安藤 洸太,
廣瀬 一俊,
浅井 哲也,
高前田 伸也,
本村 真人.
無効ニューロン予測によるDNN計算効率化手法,
電子情報通信学会研究会報告RECONF2019-18,
May 2019.
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7. 安藤 洸太,
植吉 晃大,
大羽 由華,
工藤 巧,
池辺 将之,
浅井 哲也,
高前田 伸也,
安藤 洸太,
植吉 晃大,
大羽 由華,
廣瀬 一俊,
工藤 巧,
池辺 将之,
浅井 哲也,
高前田 伸也,
本村 真人.
Dither NN: 画像処理から着想を得た組込み向け量子化ニューラルネットワークの精度向上手法,
電子情報通信学会研究会報告RECONF2019-14,
May 2019.
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