論文

• 長谷川 青春, 鼎 信次郎. 全球気候ビッグデータと深層学習によるチャオプラヤー川流域S2S降雨予測, 第66回水工学講演会, 土木学会論文集B1（水工学）, 公益社団法人土木学会, Volume 77, Issue 2, p. I_1207-I1212, Dec. 2021.  公式リンク  
  
• 長谷川青春, 鼎信次郎. Genetic Programmingを用いたタイ王国ピン川上流域降水量季節予測, 土木学会論文集B1（水工学）, 公益社団法人土木学会, 75, 2, p. 1195-1200, Nov. 2019.  公式リンク  
  

国際会議発表 (査読なし・不明)

• Kiyoharu Kajiyama, Shinjiro Kanae. Monthly precipitation forecasting model for policy makers in Thailand using explainable deep learning, AGU Fall Meeting 2022, Dec. 2022.  公式リンク  
  
• Kiyoharu Hasegawa, Shinjiro Kanae. Constraining Rainfall Bias in Thailand Using Partial Convolutions, AOGS2022 19th Annual Meeting, Asia Oceania Geosciences Society (AOGS), Aug. 2022.
• Kiyoharu HASEGAWA, Shinjiro KANAE. Rainfall Prediction with Global Climate Big Data in Chaophraya River Basin, AOGS2021 18th Annual Meeting, Aug. 2021.  公式リンク  
  
• Kiyoharu Hasegawa, Shinjiro Kanae. SEASONAL PREDICTION OF PRECIPITATION IN THAILAND BY GENETIC PROGRAMMING, AGU Fall Meeting 2019, Dec. 2019.  公式リンク  
  

国内会議発表 (査読なし・不明)

• 長谷川 青春, 鼎 信次郎. 深層学習によるタイにおける欠測降雨量データの補完手法提案, 水文・水資源学会／日本水文科学会 2022年度研究発表会, 水文・水資源学会研究発表会要旨集, 水文・水資源学会, Sept. 2022.  公式リンク  
  
• 長谷川 青春, 鼎 信次郎. 全球気候ビッグデータと深層学習によるタイ王国雨季1 ヶ月降水予測, 水文・水資源学会 日本水文科学会2021年度研究発表会, Sept. 2021.
• 長谷川 青春, 鼎 信次郎. タイにおけるディープラーニングによるS2S予測への挑戦, 日本地球惑星科学連合2021年大会, May 2021.  公式リンク  
  
• 長谷川青春, 鼎信次郎. Genetic programmingを用いたタイ王国における降雨量季節予測, 水文・水資源学会2019年度研究発表会, 水文・水資源学会研究発表会要旨集, 水文・水資源学会, Dec. 2019.  公式リンク  
  

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