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下田将之 2019年 研究業績一覧 (10件 / 26件)
論文
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Masayuki Shimoda,
Shimpei Sato,
Hiroki Nakahara.
Power Efficient Object Detector with an Event-Driven Camera for Moving Object Surveillance on an FPGA,
IEICE Transactions on Information and Systems,
Vol. E102-D,
No. 5,
pp. 1020-1028,
May 2019.
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Hiroki Nakahara,
Haruyoshi Yonekawa,
Tomoya Fujii,
Masayuki Shimoda,
Shimpei Sato.
GUINNESS: A GUI based Binarized Deep Neural Network Framework for Software Programmers,
IEICE Transactions on Information and Systems,
Vol. E102-D,
No. 5,
pp. 1003-1011,
May 2019.
国際会議発表 (査読有り)
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Ryosuke Kuramochi,
Masayuki Shimoda,
Youki Sada,
Shimpei Sato,
Hiroki Nakahara.
FPGA-based Accurate Pedestrian Detection with Thermal Camera for Surveillance System,
The 2019 International Conference on Reconfigurable Computing and FPGAs (ReConFig 2019),
pp. 1-5,
Dec. 2019.
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Ryosuke Kuramochi,
Youki Sada,
Masayuki Shimoda,
Shimpei Sato,
Hiroki Nakahara.
Many Universal Convolution Cores for Ensemble Sparse Convolutional Neural Networks,
IEEE 13th International Symposium on Embedded Multicore/Many-core Systems-on-Chip (MCSoC '19),
Oct. 2019.
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Hiroki Nakahara,
Youki Sada,
Masayuki Shimoda,
Kouki Sayama,
Akira Jinguji,
Shimpei Sato.
FPGA-Based Training Accelerator Utilizing Sparseness of Convolutional Neural Network,
Sept. 2019.
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Hiroki Nakahara,
Akira Jinguji,
Masayuki Shimoda,
Shimpei Sato.
An FPGA-based Fine Tuning Accelerator for a Sparse CNN,
The 27th International Symposium on Field-Programmable Gate Arrays (FPGA '19),
pp. 186-186,
Feb. 2019.
国内会議発表 (査読なし・不明)
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倉持亮佑,
下田将之,
佐田悠生,
佐藤真平,
中原啓貴.
サーマル画像に対する歩行者検出とそのFPGA実装について,
電子情報通信学会技術研究報告,
Vol. 119,
No. 208,
pp. 31-36,
Sept. 2019.
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佐田悠生,
下田将之,
佐藤真平,
中原啓貴.
マルチパス構造を持つ意味的領域分割モデルのFPGA実装,
電子情報通信学会技術研究報告,
Vol. 119,
No. 457,
pp. 49-54,
May 2019.
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下田将之,
佐藤真平,
中原啓貴.
ディープニューロ・ファジィによる偽陰性数の削減とその専用回路のFPGA実装の検討,
第32回多値論理とその応用研究会,
Jan. 2019.
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佐田悠生,
下田将之,
佐藤真平,
中原啓貴.
Intel社OpenCLを用いた3状態CNNの実装に関して,
第32回多値論理とその応用研究会,
Jan. 2019.
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