論文

• Gekko Patria Budiutama, Sergei Manzhos, Manabu Ihara. Effective Passivation of TiO2/Si by Interlayer SiOx Controlled by Scanning Zone Annealing for Perovskite/Si Tandem Solar Cell, Solar Energy, Volume 236, Page 772-781, Apr. 2022.
• O. Ren, M. Ali Boussaidi, D. Voytsekhovsky, M. Ihara, S. Manzhos. Random Sampling High Dimensional Model Representation Gaussian Process Regression (RS-HDMR-GPR) for representing multidimensional functions with machine-learned lower-dimensional terms allowing insight with a general method, Computer Physics Communications, Vol. 271, Feb. 2022.
• Sergei Manzhos, Eita Sasaki, Manabu Ihara. Easy representation of multivariate functions with low-dimensional terms via Gaussian process regression kernel design: applications to machine learning of potential energy surfaces and kinetic energy densities from sparse data, Machine Learning: Science and Technology, Jan. 2022.
• H. Kulik, T. Hammerschmidt, J. Schmidt, S. Botti, M. A. L. Marques, M. Boley, M. Scheffler, M. Todorović, P. Rinke, C. Oses, A. Smolyanyuk, S. Curtarolo, A. Tkatchenko, A. Bartok, S. Manzhos, M. Ihara, T. Carrington, J. Behler, O. Isayev, M. Veit, A. Grisafi, J. Nigam, M. Ceriotti, K. T. Schütt, J. Westermayr, M. Gastegger, R. Maurer, B. Kalita, K. Burke, R. Nagai, R. Akashi, O. Sugino, J. Hermann, F. Noé, S. Pilati, C. Draxl, M. Kuban, S. Rigamonti, M. Scheidgen, M. Esters, D. Hicks, C. Toher, P. Balachandran, I. Tamblyn, S. Whitelam, C. Bellinger, L. M. Ghiringhelli. Roadmap on machine learning in electronic structure, Electronic Structure, 2022.

国際会議発表 (査読有り)

• Sergei Manzhos, Manabu Ihara. Non-parametric machine learning for orbital-free DFT simulations, 46th International Conference and Expo on Advanced Ceramics and Composites (ICACC2022), Jan. 2022.
• Keisuke Kameda, Takaaki Ariga, Sergei Manzhos, Manabu Ihara. Enhancing the bond valence representation for prescreening of solid state ionic conductors, Electronic Materials and Applications 2022 (EMA 2022), Jan. 2022.

国内会議発表 (査読なし・不明)

• 有賀 嵩晃, 亀田 恵佑, 佐々木 瑛太, 長谷川馨, Manzhos Sergei, 伊原学. 原子価結合法への機械学習の適用によるペロブスカイト型プロトン伝導体探索の検討, 化学工学会第87年会, Mar. 2022.
• 伊原学. カーボンニュートラルに向けた系統協調/分散型エネルギーシステム“エネスワロー”の開発, 第5回超スマート社会(SSS)推進フォーラム「カーボンニュートラル時代の超スマート社会」, Mar. 2022.
• Sundarapura Panus, Manzhos Sergei, Ihara Manabu. Modeling of the Effects of Porosity and Passivation on Porous Silicon, 化学工学会第87年会, Mar. 2022.
• Li Ruicheng, Hasegawa Kei, Manzhos Sergei, Ihara Manabu, Waki Keiko. Investigating the Structural Change of PbI2-rich Perovskite Solar Cells After Storage, 化学工学会第87年会, Mar. 2022.
• Chen Kexin, Hasegawa Kei, Manzhos Sergei, Ihara Manabu, Waki Keiko. Study on Activity of Citric Acid-decorated Carbon Nanotubes for Oxygen Reduction Reaction, 化学工学会第87年会, Mar. 2022.
• Chen Kexin, Hasegawa Kei, Manzhos Sergei, Ihara Manabu, Waki Keiko. Study on Activity of Citric Acid-decorated Carbon Nanotubes for Oxygen Reduction Reaction, 化学工学会第87年会, Mar. 2022.
• Chen Kexin, Hasegawa Kei, Manzhos Sergei, Ihara Manabu, Waki Keiko. Study on Activity of Citric Acid-decorated Carbon Nanotubes for Oxygen Reduction Reaction, 化学工学会第87年会, Mar. 2022.
• 伊原 学. ビッグデータを活用する系統協調/分散型エネルギーシステムと必要となるデバイス開発-再エネの最大導入と水素/カーボンによるエネルギー貯蔵-, 第69回応用物理学会春季学術講演会 応用物理学会・エレクトロニクス実装学会協業シンポジウム「2050年カーボンニュートラル：これから何をすべきかなのか?」, Mar. 2022.
• 大屋 昌士, 長谷川 馨, 濱崎 博, 伊原学. 経済最適化モデルを用いた配電網領域の系統制約による太陽光発電の導入影響評価, 化学工学会第87年会, Mar. 2022.
• 安元 慈瑛, 鈴木 一馬, Budiutama Gekko, 長谷川 馨, Manzhos Sergei, 伊原学. 熱分解を抑えた高速熱処理によるペロブスカイト活性層の大粒径化, 化学工学会第87年会, Mar. 2022.
• 大歳 夏生, 大久保 辰哉, 長谷川 馨, Manzhos Sergei, 伊原学. 影を含む太陽電池発電量予測における日射強度推定モデルと実測値による機械学習の検討, 化学工学会第87年会, Mar. 2022.
• 伊原学. カーボンフリー社会に向けた高温動作の固体酸化物燃料電池/電解セルの開発, 公益財団法人名古屋産業科学研究所主催「5G/beyond5G, そして6G用誘電体材料とその応用研究会」, Mar. 2022.
• 伊原学. カーボンフリー社会に向けたエネルギーシステムと求められるデバイス開発, 第34回CES21オンライン講演会「次世代エネルギーデバイスにおける化学工学の貢献」, Jan. 2022.

[ BibTeX 形式で保存 ]    [ 論文・著書をCSV形式で保存 ]    [ 特許をCSV形式で保存 ]