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岡崎直観 2018年 研究業績一覧 (21件 / 202件)
論文
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Masatoshi Suzuki,
Koji Matsuda,
Satoshi Sekine,
Naoaki Okazaki,
Kentaro Inui.
A Joint Neural Model for Fine-Grained Named Entity Classification of Wikipedia Articles,
IEICE Transactions on Information and Systems, Special Section on Semantic Web and Linked Data,
Vol. E101.D,
No. 1,
pp. 73-81,
Jan. 2018.
国際会議発表 (査読有り)
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Kaori Abe,
Yuichiroh Matsubayashi,
Naoaki Okazaki,
Kentaro Inui.
Multi-dialect Neural Machine Translation and Dialectometry,
The 32nd Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation (PACLIC 32),
pp. (to appear),
Dec. 2018.
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Shun Kiyono,
Sho Takase,
Jun Suzuki,
Naoaki Okazaki,
Kentaro Inui,
Masaaki Nagata.
Reducing Odd Generation from Neural Headline Generation,
The 32nd Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation (PACLIC 32),
pp. (to appear),
Dec. 2018.
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Shun Kiyono,
Sho Takase,
Jun Suzuki,
Naoaki Okazaki,
Kentaro Inui,
Masaaki Nagata.
Unsupervised Token-wise Alignment to Improve Interpretation of Encoder-Decoder models,
Proceedings of the Workshop on Analyzing and interpreting neural networks for NLP (BlackboxNLP),
pp. 74-81,
Nov. 2018.
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Diana Galvan,
Naoaki Okazaki,
Koji Matsuda,
Kentaro Inui.
Investigating the Challenges of Temporal Relation Extraction from Clinical Text,
Proceedings of the Ninth International Workshop on Health Text Mining and Information Analysis (LOUHI 2018),
pp. 55-64,
Oct. 2018.
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Akira Sasaki,
Kazuaki Hanawa,
Naoaki Okazaki,
Kentaro Inui.
Predicting Stances from Social Media Posts using Factorization Machines,
Proceedings of the 27th International Conference on Computational Linguistics (Coling 2018),
pp. 3381-3390,
Aug. 2018.
国際会議発表 (査読なし・不明)
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Naoaki Okazaki.
Towards Natural Language Processing that Understands Context,
Artificial Intelligence — International Research and Applications: 1st Japanese-German-French DWIH Symposium,
Nov. 2018.
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Naoaki Okazaki.
How Deep Learning Changes Natural Language Processing,
Fourth Asia Pacific Corpus Linguistics Conference (APCLC 2018),
Sept. 2018.
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Naoaki Okazaki.
Bridging Knowledge and Text with Deep Neural Networks,
Second International Workshop on Symbolic-Neural Learning (SNL-2018),
July 2018.
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Naoaki Okazaki.
Generating Text with Deep Neural Networks,
Deep Learning: Theory, Algorithms, and Applications,
Mar. 2018.
国内会議発表 (査読なし・不明)
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塙 一晃,
佐々木 彬,
岡崎 直観,
乾 健太郎.
Wikipediaから獲得した外部知識を用いた賛否分類,
第237回自然言語処理研究会,
pp. 1-8,
Sept. 2018.
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岡崎 直観.
ウェブからの知識獲得と意見分析,
July 2018.
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岡崎 直観.
自然言語処理による議論マイニング,
June 2018.
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岡崎 直観.
自然言語による状況理解,
June 2018.
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岡崎 直観.
エンコーダ・デコーダモデルによるテキスト生成,
Mar. 2018.
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清野 舜,
高瀬 翔,
鈴木 潤,
岡崎 直観,
乾 健太郎,
永田 昌明.
ニューラルヘッドライン生成における誤生成問題の改善,
言語処理学会第24回年次大会 (NLP2018),
pp. A1-1,
Mar. 2018.
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鈴木 正敏,
松田 耕史,
岡崎 直観,
乾 健太郎.
読解による解答可能性を付与した質問応答データセットの構築,
言語処理学会第24回年次大会 (NLP2018),
pp. C4-5,
Mar. 2018.
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伊藤 拓海,
山口 健史,
田 然,
松田 耕史,
岡崎 直観,
乾 健太郎.
自治体FAQの比較マイニング,
言語処理学会第24回年次大会 (NLP2018),
pp. P4-13,
Mar. 2018.
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阿部 香央莉,
松林 優一郎,
岡崎 直観,
乾 健太郎.
ニューラルネットを用いた多方言の翻訳と類型分析,
言語処理学会第24回年次大会 (NLP2018),
pp. B2-4,
Mar. 2018.
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岡崎 直観.
自然言語処理における深層学習の進展,
Jan. 2018.
その他の論文・著書など
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