Japanese
Home
Search
Horizontal Search
Publication Search
( Advanced Search )
Patent Search
( Advanced Search )
Research Highlight Search
( Advanced Search )
Researcher Search
Search by Organization
Support
FAQ
T2R2 User Registration
Doctoral thesis registration
Support/Contact
About T2R2
What's T2R2?
Operation Guidance
Leaflets
About file disclosure
Related Links
Tokyo Tech
STAR Search
NII IR Program
Home
>
Help
Publication Information
Title
Japanese:
KL統計量に基づくニューラルネットワークのプルーニング
English:
Author
Japanese:
町田 兼梧
,
井上 中順
,
篠田 浩一
.
English:
Kengo Machida
,
Nakamasa Inoue
,
Koichi Shinoda
.
Language
Japanese
Journal/Book name
Japanese:
第22回 画像の認識・理解シンポジウム
English:
Volume, Number, Page
Published date
July 2019
Publisher
Japanese:
English:
Conference name
Japanese:
第22回 画像の認識・理解シンポジウム
English:
Conference site
Japanese:
大阪府
English:
File
Abstract
本研究では,学習済みの多クラス分類器から分類精度向上への貢献が大きいノードを優先的に抽出するKL平均,KL分散を提案し,プルーニングに適用する.各提案手法は,ネットワークの各ノードに関する活性度の分布から,より多くのクラスに対して特徴的な反応を示すノードが重要であると仮定して重要度を定義するものである. 評価実験ではMNISTデータセットを用いて従来の手法に基づくプルーニング方法と比較した.提案手法は約4割のノードを,精度をほぼ落とすことなく削減できることを示した. また,ノードの削減量が75%の段階で,提案の指標に基づくプルーニングは従来の相互情報量,KL最大値に基づくプルーニングを行ったモデルと比較してそれぞれ認識精度が2.1%,1.8%高くなることを示した.
©2007
Tokyo Institute of Technology All rights reserved.