ニュースのテキスト情報から株価を予測する

五島 圭一; 高橋 大志; 寺野 隆雄

論文・著書情報

タイトル

和文:	ニュースのテキスト情報から株価を予測する
英文:

著者

和文:	五島圭一, 高橋大志, 寺野隆雄.
英文:	Keiichi Goshima, Hiroshi Takahashi, Takao Terano.

言語

Japanese

掲載誌/書名

和文:	2015年度人工知能学会全国大会（第29回）論文集
英文:

巻, 号, ページ

Vol. 29 pp. 1-3

出版年月

2015年5月30日

出版者

和文:
英文:

会議名称

和文:	2015年度人工知能学会全国大会（第29回）
英文:

開催地

和文:	北海道
英文:

公式リンク

http://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2015/

アブストラクト

近年，資産価格の分野において，ニュースやソーシャルメディアといった大規模テキストデータを，資産価格評価の分析に用いる試みが模索されている．本分析では，ニュース記事と株価情報を用いることで，より客観的かつ資産価格分析の文脈に即したニュース記事評価分析方法と予測方法を提示する．特に、学習モデルによる比較を行うことによって、本分析方法の有効性の検証を試みる．

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