瞳孔面積の平滑化と瞬目復元のテレビ番組評価への適用

中山実; 清水康敬

論文・著書情報

タイトル

和文:	瞳孔面積の平滑化と瞬目復元のテレビ番組評価への適用
英文:	A Smoothing and Prediction Model of Pupil Size for Blink Artifact in watching TV program

著者

和文:	中山実, 清水康敬.
英文:	MINORU NAKAYAMA, YASUTAKA SHIMIZU.

言語

Japanese

掲載誌/書名

和文:	電子情報通信学会技術研究報告
英文:

巻, 号, ページ

ET98-50 pp. 33-40

出版年月

1998年

出版者

和文:
英文:

会議名称

和文:	電子情報通信学会技術研究報告
英文:

開催地

和文:
英文:

アブストラクト

瞳孔面積の時間的変化は瞳孔雑音と瞬目によって一部のデータに変動と欠損値が生じる。そこで、その平滑化と瞬目時の復元を、同時処理する3層型ニューラルネットワークを検討した。まず、瞳孔面積の輝度応答を3層型ネットワークに学習させることによって、瞳孔面積の時系列変化の平滑化が行えることを示した。また、瞬目時の瞳孔面積を予測復元する方法を検討した。疑似的な瞬目パターンを挿入した瞳孔面積値から、瞬目を含まない瞳孔面積値を出力する学習を行うことによって, 復元と平滑化が同時に行えることを示した。さらに、動画視聴時の瞳孔面積変化に、本モデルを適用することによって、瞳孔雑音を低減させるとともに、瞬目による欠損値を無くすることができた。また、輝度の影響除去にあたっては、瞳孔面積のサンプリングレートを、従来の3Hzから10Hzに向上できることを示した。

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