一般ディリクレ分布を用いた混合正規分布の変分自由エネルギーの漸近挙動について

中村文士; 渡辺澄夫

論文・著書情報

タイトル

和文:	一般ディリクレ分布を用いた混合正規分布の変分自由エネルギーの漸近挙動について
英文:	Asymptotic Behavior of Variational Free Energy for Normal Mixtures Using General Dirichlet Distribution

著者

和文:	中村文士, 渡辺澄夫.
英文:	Fumito Nakamura, Sumio Watanabe.

言語

Japanese

掲載誌/書名

和文:	電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム
英文:	IEICE Transactions on Information and Systems

巻, 号, ページ

Vol. 97.5 No. 5 pp. 1001-1013

出版年月

2014年5月1日

出版者

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会議名称

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開催地

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アブストラクト

変分ベイズ法は混合指数型分布族のベイズ学習において，事後分布を少ない演算量で近似実現できる方法であるが，その理論的な性質については未解明である点が残されている．近年の研究により，混合比のハイパーパラメータが一定値である事前分布を用いた場合における変分自由エネルギーの漸近挙動は解明されているが，一般的な場合の挙動は解明されていなかった．変分自由エネルギーは学習モデルの選択やハイパーパラメータの最適化に用いられる量であり応用上も重要な意義を有している．本論文では混合比の事前分布のハイパーパラメータがコンポーネントごとに異なる場合における変分自由エネルギーの漸近挙動の上界と下界を明らかにする．

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