English
Home
各種検索
研究業績検索
論文・著書検索
( 詳細検索 )
特許検索
( 詳細検索 )
研究ハイライト検索
( 詳細検索 )
研究者検索
組織・担当から絞り込む
サポート
よくあるご質問(FAQ)
T2R2登録申請
学位論文登録について
組織単位データ出力について
(学内限定)
サポート・問合せ
T2R2について
T2R2とは?
運用指針
リーフレット
本文ファイルの公開について
関連リンク
東京工業大学
東京工業大学STARサーチ
国立情報学研究所(学術機関リポジトリ構築連携支援事業)
Home
>
ヘルプ
論文・著書情報
タイトル
和文:
一般ディリクレ分布を用いた混合正規分布の変分自由エネルギーの漸近挙動について
英文:
Asymptotic Behavior of Variational Free Energy for Normal Mixtures Using General Dirichlet Distribution
著者
和文:
中村文士
,
渡辺澄夫
.
英文:
Fumito Nakamura
,
Sumio Watanabe
.
言語
Japanese
掲載誌/書名
和文:
電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム
英文:
IEICE Transactions on Information and Systems
巻, 号, ページ
Vol. 97.5 No. 5 pp. 1001-1013
出版年月
2014年5月1日
出版者
和文:
英文:
会議名称
和文:
英文:
開催地
和文:
英文:
アブストラクト
変分ベイズ法は混合指数型分布族のベイズ学習において,事後分布を少ない演算量で近似実現できる方法であるが,その理論的な性質については未解明である点が残されている.近年の研究により,混合比のハイパーパラメータが一定値である事前分布を用いた場合における変分自由エネルギーの漸近挙動は解明されているが,一般的な場合の挙動は解明されていなかった.変分自由エネルギーは学習モデルの選択やハイパーパラメータの最適化に用いられる量であり応用上も重要な意義を有している.本論文では混合比の事前分布のハイパーパラメータがコンポーネントごとに異なる場合における変分自由エネルギーの漸近挙動の上界と下界を明らかにする.
©2007
Tokyo Institute of Technology All rights reserved.