解析雨量を用いたモンテカルロシミュレーションによる高解像度豪雨イベントの発生

渡辺春樹; 井芹慶彦; 佐々木織江; 武川晋也; 吉川沙耶花; 鼎信次郎

doi:https://doi.org/10.2208/jscejhe.73.I_373

論文・著書情報

タイトル

和文:	解析雨量を用いたモンテカルロシミュレーションによる高解像度豪雨イベントの発生
英文:	Synthetic generation of spatially high resolution extreme rainfall in Japan using Monte Carlo simulation with AMeDAS analyzed rainfall data sets

著者

和文:	渡辺春樹, 井芹慶彦, 佐々木織江, 武川晋也, 吉川沙耶花, 鼎信次郎.
英文:	Haruki Watanabe, Yoshihiko Iseri, Orie Sasaki, Shinya Takamawa, Sayaka YOSHIKAWA, Shinjiro Kanae.

言語

Japanese

掲載誌/書名

和文:	土木学会論文集B1（水工学）
英文:

巻, 号, ページ

73巻(2017) 4 p. I_373-I378

出版年月

2017年2月28日

出版者

和文:
英文:

会議名称

和文:	第61回水工学講演会
英文:

開催地

和文:	福岡市
英文:

公式リンク

https://www.jstage.jst.go.jp/article/jscejhe/73/4/73_I_373/_article/-char/ja

DOI

https://doi.org/10.2208/jscejhe.73.I_373

アブストラクト

　洪水防御計画の基となる過去の降雨観測データは地点数及び観測期間という面において必ずしも十分ではなく，既存の降雨データをどのように活用するかは未だ重要な課題の一つである．そこで本研究では，時空間高解像度であるレーダーアメダス解析雨量とモンテカルロシミュレーションにより，過去の限られた観測降雨から，観測データには含まれないような数千年分もの豪雨イベント発生を試みた．本稿では，関東地域において作成した豪雨イベントデータを用い，平成27年9月関東・東北豪雨の再現期間を計算し，他の研究結果との比較を行った．さらに，時空間スケールや入力データの年数を変化させ，結果を比較することにより，作成したデータセットにどのような特色が見られるかを調べた．

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