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論文・著書情報


タイトル
和文:対話事例に基づく機械学習を用いた同調的表情を提示する対話エージェント 
英文:Conversational Agent Learning facial contagion of actual conversation example 
著者
和文: 薮下剛史, 三武 裕玄, 長谷川 晶一.  
英文: Tsuyoshi Yabushita, Hironori Mitake, Shoichi Hasegawa.  
言語 Japanese 
掲載誌/書名
和文:エンタテインメントコンピューティングシンポジウム(EC2017) 
英文:Entertainment Computing 2017 
巻, 号, ページ        
出版年月 2017年9月1日 
出版者
和文: 
英文: 
会議名称
和文:エンタテインメントコンピューティングシンポジウム(EC2017) 
英文:Entertainment Computing 2017 
開催地
和文:宮城県仙台市 
英文: 
アブストラクト 対話エージェントが社会に溶け込み楽しい対話相手となるには，いかに人間のような振る舞いを自然に行えるかが重要となる．本研究ではエージェントの自然な振る舞いを決定する要素の一つである表情に注目し，人間と社会関係を形成する上で重要となる同調的表情を自然に行う手法を提案する．具体的には，実際の対話における話者と聴者の表情変化や音声を数値化したものを時系列データとして記録しHMMを学習する．次に得られた学習モデルに話者の表情と音声を入力して聴者の行動を推定し，対話エージェントの表情変化を生成する．

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