Home >

news ヘルプ

論文・著書情報


タイトル
和文:混合ノイズを考慮したハイパースペクトル画像のための圧縮センシング再構成法 
英文: 
著者
和文: 武山彩織, 小野峻佑.  
英文: Saori Takeyama, Shunsuke Ono.  
言語 Japanese 
掲載誌/書名
和文: 
英文: 
巻, 号, ページ        
出版年月 2020年3月17日 
出版者
和文: 
英文: 
会議名称
和文:電子情報通信学会 総合大会 
英文: 
開催地
和文:広島 
英文: 
アブストラクト ハイパースペクトル画像（HS 画像）は高解像度な波長情報を保持しているが，各バンドの光量が少ないため， 異なる統計的性質を持ったノイズの影響を受けやすい．また，その膨大な情報量のため，リアルタイムでの撮影が困難である．これらの問題を解決するため，ガウシアン-スパース混合ノイズを考慮した圧縮センシング法を提案する．提案法は，正則化関数としてHSSTVを用いることで，効果的にHS画像に関する先見的情報を再構成に利用できる．また，それぞれのノイズに対するデータ忠実度を制約条件で個々に評価することで，パラメー タ設定が容易になる．これらとHS画像のダイナミックレンジ制約から成る最適化問題を定式化し，ADMMを用いて解くことで高精細なHS 画像の復元を行う．実験では，TVに基づく既存の正則化関数との比較を行ない，提案法の有用性を確認した．

©2007 Tokyo Institute of Technology All rights reserved.