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論文・著書情報


タイトル
和文:大規模言語モデルにおける説明可能なAIの法的役割 
英文:Legal Role of Explainable AI in Large-scale Language Models 
著者
和文: 鈴木健二.  
英文: Kenji Suzuki.  
言語 Japanese 
掲載誌/書名
和文:講演論文集 
英文: 
巻, 号, ページ        
出版年月 2024年3月15日 
出版者
和文: 
英文: 
会議名称
和文:情報処理学会 第86回全国大会 
英文:The 86th National Convention of Information Processing Society of Japan 
開催地
和文:神奈川県横浜市 
英文:Yokohama, Kanagawa 
アブストラクト 大規模言語モデルは, 変革をもたらす高性能な技術であるが, その動作が非常に複雑である. そして, 誤情報, 偏見, サブリミナル操作などの潜在的な課題がある. 説明可能なAIは, ブラックボックスモデルを人間が理解できるようにする技術である. 2023年12月, 欧州AI法案は, 基盤モデル, 生成AI, 汎用目的AIへの規制を取り込んだ. 大規模言語モデルについての説明可能なAIは, どのような法的役割を持つのかについて検討する.

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