近年の高性能コンピューティング（HPC）では，アクセラレータとしてGPUとともにFPGAにも注目が集まっている．両デバイスの特性が大きく異なることから，我々は両者を融合して利用することで，複合的なシミュレーションに対し，より効率的な演算加速が行えると考えている．しかし，共通した表現によるGPUとFPGAのコード記述をユーザが容易に行える実用的な言語処理系は存在していない．また，現在のGPU市場をほぼカバーしているNVIDIA社製GPUについては，多くのアプリケーションはCUDAやOpenACCなどで記述されているが，コードの一部をFPGAに移植する際にこれらの言語を用いることはできない．FPGAを対象としたOpenACC処理系については一部の研究用コンパイラが存在するだけである．また，それぞれのアクセラレータを独立にプログラムすることができても，それらを結合するプログラミングフレームワークを提供する必要がある．そこで我々は，CAMP（Cooperative Acceleration by Multi-device Programming）というコンセプトの下，OpenACCを用いて，両アクセラレータを統一的にプログラミング可能な言語処理系を開発している．本論文では，宇宙物理分野の実アプリケーションを用いた本システムの評価について述べる．この評価ではGPUのみの手法に比べ，本手法が最大約10倍の高速化を達成した．
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