国際会議発表 (査読有り)

• Yuki Ito, Haruki Imai, Tung Le Duc, Yasushi Negishi, Kiyokuni Kawachiya, Ryo Matsumiya, Toshio Endo. Profiling based out-of-core hybrid method for large neural networks ., the 24th ACM Symposium on Principles and Practice of Parallel Programming, poster session, Feb. 2019.
• Ryo Matsumiya, Toshio Endo. RMA-based Communication Library Featuring Node-local NVMs, In proceedings of 2018 IEEE High Performance Extreme Computing Conference(HPEC '18), Sept. 2018.
• Yuki Ito, Ryo Matsumiya, Toshio Endo.. ooc_cuDNN: Accommodating Convolutional Neural Networks over GPU Memory Capacity., In Proceedings of 2017 IEEE International Confenrece on Big Data (IEEE BigData 2017), Dec. 2017.
• Ryo Matsumiya, Toshio Endo. PGAS Communication Runtime for Extreme Large Data Computation, In Proceedings of Second International Workshop on Extreme Scale Programming Models and Middleware (ESPM2), in conjunction with IEEE/ACM SC16 (accepted), 8pages, Nov. 2016.

国内会議発表 (査読有り)

• 伊藤祐貴, 松宮遼, 遠藤敏夫. メモリ階層の利用によってGPUメモリ容量を超える深層学習手法, The 1st. cross-disciplinary Workshop on Computing Systems, Infrastructures, and Programming (xSIG 2017), Apr. 2017.

国際会議発表 (査読なし・不明)

• Yuki Ito, Ryo Matsumiya, Toshio Endo.. ooc_cuDNN : A Deep Learning Library Supporting CNNs over GPU Memory Capacity., ACM/IEEE International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC17), Research Poster Session., Nov. 2017.

国内会議発表 (査読なし・不明)

• 伊藤 祐貴, 今井 晴基, レドゥック トゥン, 根岸 康, 河内谷 清久仁, 松宮 遼, 遠藤 敏夫. GPUメモリ管理の実行時最適化による大規模深層学習の高速化, 並列/分散/協調処理に関するサマーワークショップ(SWoPP2018), 情報処理学会研究報告, 2018-HPC-165 No.30, Aug. 2018.
• Ryo Matsumiya, Toshio Endo. vGASNet: Scalable RMA-based Communication Library for Out-of-core Data Processing, The 2nd. cross-disciplinary Workshop on Computing Systems, Infrastructures, and Programming (xSIG 2018), ポスターセッション, May 2018.
• 伊藤 祐貴, Haruki Imai, Tung Le Duc, Yasushi Negishi, Kiyokuni Kawachiya, 松宮 遼, 遠藤 敏夫. Runtime GPU Memory Optimization for Supporting Large Neural Networks on Chainer, The 2nd. cross-disciplinary Workshop on Computing Systems, Infrastructures, and Programming (xSIG 2018), ポスターセッション, May 2018.
• 松宮 遼, 遠藤 敏夫. vGASNet: メモリ階層深化に向けたスケーラブルな低レイヤ通信ライブラリ, 並列/分散/協調処理に関するサマーワークショップ(SWoPP2017), July 2017.
• 伊藤 祐貴, 松宮 遼, 遠藤 敏夫. ooc_cuDNN: GPU計算機のメモリ階層を利用した大規模深層学習ライブラリの開発, 並列/分散/協調処理に関するサマーワークショップ(SWoPP2017), July 2017.
• 松宮遼, 遠藤敏夫. Flash SSD を活用する PGAS フレームワークに対する協調キャッシングの導入, The 1st. cross-disciplinary Workshop on Computing Systems, Infrastructures, and Programming (xSIG 2017), ポスターセッション, Apr. 2017.
• 松宮 遼, 遠藤 敏夫. Flash SSDを含む多階層メモリを活用するPGASランタイムシステム, 並列/分散/協調処理に関するサマーワークショップ(SWoPP2016), 情報処理学会研究報告, 2016-HPC-155 No.31, Aug. 2016.
• 松宮遼, 遠藤敏夫, 大山恵弘. 深化する記憶装置階層のための大規模データ処理基盤の提案, 第57回情報処理学会プログラミング・シンポジウム， ポスターセッション, Jan. 2016.

学位論文

• Integration of Non-volatile Memory into One-sided Communication for Extreme Big Data Applications,  Exam Summary,  Doctor (Science),  Tokyo Institute of Technology,  2019/03/26,   
• エクストリームビッグデータアプリケーションのための不揮発性メモリの片方向通信への融合,  論文要旨,  博士(理学),  東京工業大学,  2019/03/26,   
• Integration of Non-volatile Memory into One-sided Communication for Extreme Big Data Applications,  Thesis,  Doctor (Science),  Tokyo Institute of Technology,  2019/03/26,   

[ BibTeX 形式で保存 ]    [ 論文・著書をCSV形式で保存 ]    [ 特許をCSV形式で保存 ]