論文

• Atsuko Sato. Significance of data selection in deep learning for reliable binding mode prediction of ligands in the active site of CYP3A4, Chemical and Pharmaceutical Bulletin, vol. 67, no. 11, page 1183-1190, Nov. 2019.
• Atsuko Sato, Hitomi Yuki, Chiduru Watanabe, Jun-ichi Saito, Akihiko Konagaya, Teruki Honma. Prediction of the site of CYP3A4 metabolism of tolterodine by molecular dynamics simulation from multiple initial structures of the CYP3A4-tolterodine complex, Chem-Bio Informatics Journal, Vol. 17, p. 38-52, May 2017.  公式リンク  
  

学位論文

• 機械学習とシミュレーションを組み合わせた薬物代謝酵素(CYP3A4)の結合様式予測法の研究,  本文,  博士(学術),  東京工業大学,  2020/03/26,   
• 機械学習とシミュレーションを組み合わせた薬物代謝酵素(CYP3A4)の結合様式予測法の研究,  論文要旨,  博士(学術),  東京工業大学,  2020/03/26,   
• 機械学習とシミュレーションを組み合わせた薬物代謝酵素(CYP3A4)の結合様式予測法の研究,  審査の要旨,  博士(学術),  東京工業大学,  2020/03/26,   

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