論文

• Yudai Iwamizu, Kota Suzuki, Naoki Matsui, Masaaki Hirayama, Ryoji Kanno. Search for Lithium Ion Conducting Oxides Using the Predicted Ionic Conductivity by Machine Learning, MATERIALS TRANSACTIONS, J-STAGE, Volume 64, Issue 1, Page 287-295, Jan. 2023.
• 岩水 佑大, 鈴木 耕太, 松井 直喜, 平山 雅章, 菅野 了次. 機械学習によるイオン導電率予測を指針としたリチウム導電性酸化物の探索, 粉体および粉末冶金, 69巻, 3号, p. 108-116, Mar. 2022.
• Kota Suzuki, Kosei Ohura, Atsuto Seko, Yudai Iwamizu, Guowei Zhao, Masaaki Hirayama, Isao Tanaka, Ryoji Kanno. Fast material search of lithium ion conducting oxides using a recommender system, Journal of Materials Chemistry A, Vol. 8, Issue 23, pp. 11582-11588, June 2020.

国内会議発表 (査読有り)

• 福本 仁, 岩水 佑大, 松井 直喜, 平山 雅章, 鈴木 耕太, 菅野 了次. 機械学習によるイオン導電率予測モデルの性能向上, 粉体粉末冶金協会2023年度春季大会, June 2023.

国内会議発表 (査読なし・不明)

• 鈴木耕太, 岩水佑大, 福本 仁, 松井直喜, 平山雅章, 菅野了次. 機械学習を活用したリチウム導電体の探索手法開拓, 第48回 固体イオニクス討論会 （オンサイト/オンライン ハイブリッド開催）, Dec. 2023.
• 鈴木 耕太, 岩水 佑大, 中山 威弥, 趙国偉, 世古 敦人, 平山 雅章, 田中 功, 菅野 了次. 酸化物系リチウム導電体の探索手法開拓, 第62回電池討論会, Dec. 2021.
• 中山 威弥, 鈴木 耕太, 岩水 佑大, 世古 敦人, 平山 雅章, 田中功, 菅野 了次. 推薦システムを導入した高圧合成法による新規酸化物系リチウムイオン導電体の探索, 第11回CSJフェスタ2021, Oct. 2021.
• 岩水佑大, 鈴木耕太, 平山雅章, 菅野了次. 化学組成によるイオン導電率予測を用いたリチウムイオン導電性酸化物の探索, 粉体粉末冶金協会2021年度春季大会, June 2021.
• 中山 威弥, 鈴木 耕太, 岩水 佑大, 世古 敦人, 平山 雅章, 田中 功, 菅野 了次. 材料推薦システムを指針としたリチウム導電体の合成と電気化学特性, 電気化学会第88回大会, Mar. 2021.

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