論文

• nobuhiro hayashi, Shunta Yamaguchi, Frans Rodenburg, Sing Ying Wong, Kei Ujimoto, Takahiro Miki, Iba Toshiaki. Multiple biomarkers of sepsis identified by novel time-lapse proteomics of patient serum, PLoS One., PLOS, Sept. 2019.  公式リンク  
  
• Yoshihide Sawada, Yoshikuni Sato, Toru Nakata, Shunta Yamaguchi, Kei Ujimoto, nobuhiro hayashi. Improvement in Classification Performance Based on Target Vector Modification for All-Transfer Deep Learning, MDPI, Vol. 9, （1）, 128, Apr. 2019.  公式リンク  
  
• Yoshihide Sawada, Yoshikuni Sato, Toru Nakada, Kei Ujimoto, Nobuhiro Hayashi. Transferring Entire Deep Neural Network by Estimating Target Domain Label Vectors, IJCAI 2017, Feb. 2017.
• 澤田 好秀, 佐藤 佳州, 中田透, 氏本 慧, 林 宣宏. 深層学習に基づく転移学習を用いたたんぱく質解析による敗血症, 電子情報通信学会論文誌 D, Vol. J100-D, No. 8, pp. 733-741, 2017.  公式リンク  
  
• Yoshihide Sawada, Yoshikuni Sato, Toru Nadada, Ujimoto, Kei., Hayashi, Nobuhiro. All-Transfer Learning for Deep Neural Networks and Its Application to Sepsis Classification., Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, IOS Press, Volume 285, Page 1586 - 1587, 2016.  公式リンク  
  

国内会議発表 (査読なし・不明)

• 伝田 公紀, 土居 里奈, 井田 可奈子, 氏本 慧, 林 宣宏. 胎盤特異的プロテインキナーゼNrkが与るシグナル伝達機構の解明, 第39回日本分子生物学会年会, 2016.  公式リンク  
  

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