論文

• Yosuke Oyama, Naoya Maruyama, Nikoli Dryden, Erin McCarthy, Peter Harrington, Jan Balewski, Satoshi Matsuoka, Peter Nugent, Brian Van Essen. The Case for Strong Scaling in Deep Learning: Training Large 3D CNNs with Hybrid Parallelism, IEEE Transactions on Parallel & Distributed Systems (TPDS), vol. 32, no. 7, pp. 1641-1652, July 2021.
• Naoya Maruyama, Satoshi Matsuoka. Model-based Fault Localization: Finding Behavioral Outliers in Large-scale Computing Systems, New Generation Computing, Ohmsha, Ltd., Vol. 28, No. 3, pp. 237--255, July 2010.  公式リンク  
  
• 尾形泰彦, 遠藤敏夫, 丸山直也, 松岡聡. 性能モデルに基づくCPU及びGPUを併用する効率的なFFTライブラリ, 情報処理学会論文誌コンピューティングシステム, Vol. 1, No. 1, pp. 40-50, June 2008.

国際会議発表 (査読有り)

• Hamid Reza ZOHOURI, Naoya Maruyama, Aaron Smith, Motohiko Matsuda, SATOSHI MATSUOKA. Evaluating and Optimizing OpenCL Kernels for High Performance Computing with FPGAs, Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC'16), Mar. 2017.  公式リンク  
  
• Mohamed Wahib, Naoya Maruyama, Takayuki Aoki. Daino: A High-level Framework for Parallel and Efficient AMR on GPUs, SC16, Nov. 2016.
• Abdelhalim Amer, Naoya Maruyama, Miquel Pericas, Kenjiro Taura, Rio Yokota, Satoshi Matsuoka. Fork-Join and Data-Driven Execution Models on Multi-core Architectures: Case Study of the FMM, International Supercomputing Conference, Lecture notes in computer science, LNCS, Vol. 7905, pp. 255-266, June 2013.
• Tetsuya Hoshino, Naoya Maruyama, SATOSHI MATSUOKA, Ryoji Takaki. CUDA vs OpenACC: Performance Case Studies with Kernel Benchmarks and a Memory Bound CFD Application, 13th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing, Proceedings of the 13th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing, IEEE Computer Science Press, May 2013.  公式リンク  
  
• Aleksandr Drozd, Naoya Maruyama, Satoshi Matsuoka. A Multi GPU Read Alignment Algorithm with Model-based Performance Optimization, Vecpar 2012, Springer's Lecture Notes in Computer Science N7851 (2012), vol. 7851, pp. 270-277, Jan. 2013.
• Kenjiro Taura, Jun Nakashima, Rio Yokota, Naoya Maruyama. A Task Parallelism Meets Fast Multipole Methods, Workshop on Latest Advances in Scalable Algorithms for Large-Scale Systems (ScalA), Nov. 2012.
• Leonardo Bautista Gomez, Thomas Ropars, Franck Cappello, Naoya Maruyama, SATOSHI MATSUOKA. Hierarchical Clustering Strategies for Fault Tolerance in Large Scale HPC Systems, IEEE International Conference on Cluster Computing, Sept. 2012.
• Leonardo Bautista Gomez, Bogdan Nicolae, Naoya Maruyama, Franck Cappello, SATOSHI MATSUOKA. Scalable Reed-Solomon-based Reliable Local Storage for HPC Applications in IaaS Clouds, International European Conference on Parallel and Distributed Computing, Aug. 2012.
• Akihiro Nomura, Yutaka Ishikawa, Naoya Maruyama, Satoshi Matsuoka. Implementation of Efficient Non-blocking Collective Communication Framework, HPC in Asia Workshop, June 2012.  公式リンク  
  
• Akihiro Nomura, Yutaka Ishikawa, Naoya Maruyama, Satoshi Matsuoka. Design and Implementation of Portable and Efficient Non-blocking collective Communication, The 12th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGrid 2012), May 2012.
• Aleksandr Drozd, Naoya Maruyama, Satoshi Matsuoka. Fast GPU Read Alignment with Burrows Wheeler Transform Based Index, Supercomputing 2011, Proceedings of the 2011 ACM/IEEE conference on Supercomputing (SC'11), Nov. 2011.
• Takashi Shimokawabe, Takayuki Aoki, Tomohiro Takaki, Akinori Yamanaka, Akira Nukada, Toshio Endo, Naoya Maruyama, Satoshi Matsuoka. Peta-scale Phase-Field Simulation for Dendritic Solidification on the TSUBAME 2.0 Supercomputer, International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC11), Proceedings of IEEE/ACM International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC11), IEEE/ACM, Nov. 2011.
• Naoya Maruyama, Tatsuo Nomura, Kento Sato, Satoshi Matsuoka. Physis: An Implicitly Parallel Programming Model forStencil Computations on Large-Scale GPU-AcceleratedSupercomputers, Supercomputing 2011, Proceedings of the 2010 ACM/IEEE conference on Supercomputing (SC'11), Nov. 2011.
• Leonardo Bautista, Naoya Maruyama, Dimitri Komatitsch, Tsuboi Seiji, Franck Cappello, SATOSHI MATSUOKA, Nakamura Takeshi. FTI: High performance Fault Tolerance Interface for hybrid systems, International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC), Page 1-12, Nov. 2011.
• Mark Silberstein, Naoya Maruyama. An exact algorithm for energy-efficient acceleration of task trees on CPU/GPU architectures, the 4th Annual International Conference on Systems and Storage (SYSTOR '11), Proceedings of the 4th Annual International Conference on Systems and Storage (SYSTOR '11), May 2011.
• Leonardo Bautista, Akira Nukada, Naoya Maruyama, Franck Cappello, SATOSHI MATSUOKA. Low-overhead diskless checkpoint for hybrid computing systems, International Conference on High Performance Computing (HiPC 2010), Dec. 2010.
• Takashi Shimokawabe, Takayuki Aoki, Chiashi Muroi, Junichi Ishida, Kohei Kawano, Toshio Endo, Akira Nukada, Naoya Maruyama, Satoshi Matsuoka. An 80-Fold Speedup, 15.0 TFlops, Full GPU Acceleration of Non-Hydrostatic Weather Model ASUCA Production Code, International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC10), Proceedings of IEEE/ACM International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC10), IEEE/ACM, Nov. 2010.
• Nguyen Toan, Tatsuo Nomura, Hideyuki Jitsumoto, Naoya Maruyama, Toshio Endo, Satoshi Matsuoka. MPI-CUDA Application Checkpointing, GPU Technology Conference 2010, GPU Technology Conference 2010, Sept. 2010.
• Hitoshi Nagasaka, Naoya Maruyama, Akira Nukada, Toshio Endo, SATOSHI MATSUOKA. Statistical Power Modeling of GPU Kernels Using Performance Counters, International Green Computing Conference (IGCC'10), Proceedings of IEEE International Green Computing Conference (IGCC'10),, IEEE, pp. 115-122, Aug. 2010.
• Leonardo Bautista, Naoya Maruyama, Franck Cappello, Satoshi Matsuoka. Distributed Diskless Checkpoint for Large Scale Systems, 10 IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGrid 2010), May 2010.
• Naoya Maruyama, Akira Nukada, Satoshi Matsuoka. A High-Performance Fault-Tolerant Software Framework for Memory on Commodity GPUs, 24th IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS'10), 24th IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS'10), Apr. 2010.  公式リンク  
  
• Toshio Endo, Akira Nukada, SATOSHI MATSUOKA, Naoya Maruyama. Linpack Evaluation on a Supercomputer with Heterogeneous Accelerators, IEEE International Parallel & Distributed Processing Symposium (IPDPS 2010), Proceedings of IEEE International Parallel & Distributed Processing Symposium (IPDPS 2010), IEEE, page 10, Apr. 2010.  公式リンク  
  
• Naoya Maruyama, Akira Nukada, Satoshi Matsuoka. A High-Performance Fault-Tolerant Software Framework for Memory on Commodity GPUs, NVIDIA GPU Technology Conference 2009, NVIDIA GPU Technology Conference 2009, Sept. 2009.
• Sumeth Lerthirunwong, Naoya Maruyama, Satoshi Matsuoka. Adaptive Resource Indexing Technique for Unstructured Peer-to-Peer Networks, 9th IEEE/ACM International Symposium on Cluster Computing and the Grid, pp. 172--179, May 2009.
• Hitoshi Sato, Satoshi Matsuoka, Toshio Endo, Naoya Maruyama. Access-pattern and bandwidth aware file replication algorithm in a grid environment, The 9th IEEE/ACM International Conference on Grid Computing (Grid 2008), The 9th IEEE/ACM International Conference on Grid Computing (Grid 2008), pp. 250-257, Sept. 2008.
• unknown unknown, Naoya Maruyama, Satoshi Matsuoka. Index distribution technique for efficient search on unstructured peer-to-peer networks, The International Conference in Electrical Engineering/Electronics, The International Conference in Electrical Engineering/Electronics, Computer, Telecommunications, and Information Technology (ECTI-CON 2008), Vol. 1, pp. 97-100, May 2008.
• Naoya Maruyama, Satoshi Matsuoka. Model-based fault localization in large-scale computing systems, The 22nd IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS'08), The 22nd IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS'08), pp. 1-12, Apr. 2008.
• Shohei Yamasaki, Naoya Maruyama, Satoshi Matsuoka. Model-based resource selection for efficient virtual cluster deployment, 2nd International Workshop on Virtualization Technology in Distributed Computing (VTDC'07), Proceedings of the 2nd International Workshop on Virtualization Technology in Distributed Computing (VTDC'07), Nov. 2007.
• Hideo Nishimura, Naoya Maruyama, Satoshi Matsuoka. Virtual clusters on the fly - fast, scalable, and flexible installation, Seventh IEEE International Symposium on Cluster Computing and the Grid (CCGrid'07), Proceedings of the Seventh IEEE International Symposium on Cluster Computing and the Grid (CCGrid'07), pp. 549-556, May 2007.
• Masaki Tatezono, Naoya Maruyama, Satoshi Matsuoka.. Making Wide-Area, Multi-Site MPI Feasible Using Xen VM, Workshop on XEN in HPC Cluster and Grid Computing Environments (XHPC'06), Lecture Notes in Computer Science, Vol. 1, pp. 387-396, Dec. 2006.
• 丸山 直也, 松岡 聡, 小川 宏高. Java 言語向け適応的部分計算の設計と実装, 第6回プログラミングおよび応用のシステムに関するワークショップ SPA 2003, 2003.
• 丸山直也, 増原英彦, 小川宏高, 丸山冬彦, 松岡聡. OpenJITコンパイラフレームワークにおける実行時特化システム, 日本ソフトウエア科学会 第4回プログラミングおよび応用システムに関するワークショップ（SPA2001）,March 2001, 2001.

国内会議発表 (査読有り)

• 福田 圭祐, 丸山 直也, 松岡 聡. CPU/GPUヘテロジニアス環境におけるFMMの最適化, GTC Workshop Japan 2011, GTC Workshop Japan 2011, July 2011.
• 福田 圭祐, 丸山 直也, 松岡 聡. CPU/GPUヘテロジニアス環境におけるFMMの最適化, SACSIS2011 - 先進的計算基盤システムシンポジウム, 先進的計算基盤システムシンポジウム論文集, May 2011.
• 山崎翔平, 丸山直也, 松岡聡. モデルベース資源選択による効率的な仮想クラスタ構築, 情報処理学会 先進的計算基盤システムシンポジウム(SACSIS2008), 先進的計算基盤システムシンポジウム(SACSIS2008)論文集, pp. 325-332, June 2008.
• 尾形泰彦, 遠藤敏夫, 丸山直也, 松岡聡. 性能モデルに基づくCPU及びGPUを併用する効率的なFFTライブラリ, 情報処理学会 ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム(HPCS2008), 情報処理学会 ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム(HPCS2008), pp. 107-114, Jan. 2008.

国際会議発表 (査読なし・不明)

• Satoshi Matsuoka, Hideharu Amano, Kengo Nakajima, Koji Inoue, Tomohiro Kudoh, Naoya Maruyama, Kenjiro Taura, Takeshi Iwashita, Takahiro Katagiri, Toshihiro Hanawa, Toshio Endo. From FLOPS to BYTES: Disruptive Change in High-Performance Computing towards the Post-Moore Era, In proceedings of the ACM International Conference on Computing Frontiers (CF'16), May 2016.
• Tetsuya Hoshino, Naoya Maruyama, SATOSHI MATSUOKA. CUDA vs OpenACC: Performance Case Studies, GPU Technology Conference, Mar. 2013.
• Tetsuya Hoshino, Naoya Maruyama, SATOSHI MATSUOKA. Porting and Optimizing a Large-Scale CFD application with CUDA and OpenACC, Society for Industrial and Applied Mathematics Conference on Computational Science and Engineering, Feb. 2013.
• Keisuke Fukuda, Naoya Maruyama, Miquel Pericas, Satoshi Matsuoka. Fast Multipole Method on a Dynamic Scheduling Engine on Heterogeneous Environments, GPU Technology Conference, 2013.  公式リンク  
  
• Naoya Maruyama. Physis: An Implicitly Parallel Framework for Stencil Computations, Trends in High-Performance Distributed Computing, Mar. 2012.
• Naoya Maruyama. Accelerating the TSUBAME Supercomputer with Graphics Processing Units and its Implications for Systems Research, Workshop on Large-Scale Parallel Processing (LSPP'11) in conjunction with IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS'11), May 2011.
• Tatsuo Nomura, Naoya Maruyama, Toshio Endo, Satoshi Matsuoka. A Sequential Programming Framework for Large-Scale GPU-Accelerated Structured Grids, SIAM Conference on Computational Science and Enginnering, Mar. 2011.  公式リンク  
  
• Naoya Maruyama, Akira Nukada, Satoshi Matsuoka. Performance Evaluation of Software Framework for Memory Fault Tolerance in GPU Accelerators, SIAM Conference on Parallel Processing and Scientific Computing (PP10), MS36: Trends and Experiences in Heterogeneous Many-core Computing, Feb. 2010.
• Naoya Maruyama, Akira Nukada, Satoshi Matsuoka. Software-Based ECC for GPUs, 2009 Symposium on Application Accelerators in High Performance Computing (SAAHPC'09), 2009 Symposium on Application Accelerators in High Performance Computing (SAAHPC'09), July 2009.

国内会議発表 (査読なし・不明)

• 中原啓貴, 神宮司明良, 佐藤真平, 笹尾勤, 丸山直也. 多値決定グラフを用いたランダムフォレストに関して, 第39回 多値論理フォーラム, Sept. 2016.
• 松岡 聡, 天野 英晴, 中島 研吾, 井上 弘士, 工藤 知宏, 丸山 直也, 田浦 健次朗, 岩下 武史, 片桐 孝洋, 塙敏博, 遠藤 敏夫. ポストムーア時代におけるFLOPSからBYTESへの変革, 並列/分散/協調処理に関するサマーワークショップ(SWoPP2016), 情報処理学会研究報告, 2016-HPC-155 No.32, Aug. 2016.
• 野村哲弘, 三浦信一, 遠藤敏夫, 松岡聡, 鈴木惣一朗, 丸山直也. システム評価のためのアプリケーション性能リポジトリの構築と性能モデルの評価, 2013年並列／分散／協調処理に関する 『北九州』サマー・ワークショップ（SWoPP北九州2013）, 情報処理学会 研究報告, 情報処理学会, Vol. 2013-HPC-140, No. 4, pp. 1-6, July 2013.
• 星野哲也, 丸山直也, 松岡聡. ディレクティブベースプログラミング言語OpenACCの性能評価, ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム, 2013年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム論文集, Jan. 2013.
• 福田圭祐, 丸山直也, Miquel Pericas, 松岡聡. 動的タスクスケジューリングエンジンStarPUによるKIFMMの実装と性能評価, 第136回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会, Oct. 2012.
• 星野哲也, 丸山直也, 松岡聡. 大規模流体アプリケーションの CUDA・OpenACC への移植性の評価, 2012年並列／分散／協調処理に関する『鳥取』サマー・ワークショップ（SWoPP鳥取2012）, 情報処理学会研究報告, 情報処理学会, Vol. 2012-HPC-135, No. 42, pp. 1-9, July 2012.
• 星野哲也, 丸山直也, 松岡聡. 大規模流体アプリケーションのGPUによる高速化手法の評価, 先進的計算基盤システムシンポジウム, 先進的計算基盤システムシンポジウム, May 2012.
• 福田圭祐, 丸山直也, 松岡聡. 動的タスクスケジューリングによるCPU/GPUヘテロジニアス環境でのFMMの最適化, HOKKE 2011, 情報処理学会 研究報告, Vol. 2011-HPC-132, No. 28, Nov. 2011.
• Aleksandr Drozd, Satoshi Matsuoka, Naoya Maruyama. Fast GPU Read Alignmenntwith Burrows Wheeler Transform Based Index, SWoPP 2011, IPSJ SIG Technical Report, Vol. 2011-HPC-130, July 2011.
• 野村 達雄, 丸山 直也, 遠藤 敏夫, 松岡 聡. ステンシル計算を対象とした大規模GPUクラスタ向け自動並列化フレームワーク, ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム(HPCS2011), 情報処理学会, Jan. 2011.
• 野村 達雄, 丸山 直也, 遠藤 敏夫, 松岡 聡. ステンシル計算を対象とした大規模GPUクラスタ向け自動並列化フレームワーク, ハイパフォーマンスコンピューティングとアーキテクチャの評価に関する北海道ワークショップ(HOKKE-18), 情報処理学会研究報告, 情報処理学会, Vol. 2010-ARC-192/HPC-128, pp. 1-9, Dec. 2010.
• 島田 大地, 遠藤 敏夫, 丸山 直也, 松岡 聡. OpenCLを用いた異種GPUにおける性能特性に応じた最適化, ハイパフォーマンスコンピューティングとアーキテクチャの評価に関する北海道ワークショップ(HOKKE-18), 情報処理学会研究報告, 情報処理学会, Vol. 2010-ARC-192/HPC-128, pp. 1-7, Dec. 2010.
• Leonardo Bautista, Akira Nukada, Naoya Maruyama, Franck Cappello, SATOSHI MATSUOKA. Low-overhead checkpoint for large-scale GPU-accelerated systems, ARC192HPC128-22, Dec. 2010.
• 長坂 仁, 丸山 直也, 額田 彰, 遠藤 敏夫, 松岡 聡. GPUにおけるモデルに基づいた電力効率の最適化, ハイパフォーマンスコンピューティングとアーキテクチャの評価に関する北海道ワークショップ(HOKKE-18), 情報処理学会研究報告, 情報処理学会, Vol. 2010-ARC-192/HPC-128, pp. 1-6, Dec. 2010.
• 野村 達雄, 丸山 直也, 遠藤 敏夫, 松岡 聡. GPUクラスタを対象にした並列ステンシル計算の自動コード生成フレームワーク, 並列/分散/協調処理に関するサマーワークショップ(SWoPP2010), 情報処理学会研究報告, 情報処理学会, Vol. 2010-HPC-126, pp. 1-10, Aug. 2010.
• Nguyen Toan, Hideyuki Jitsumoto, Naoya Maruyama, Tatsuo Nomura, Toshio Endo, Satoshi Matsuoka. MPI-CUDA Applications Checkpointing, Summer United Workshops on Parallel, Distributed and Cooperative Processing (SWoPP 2010), IPSJ SIG Technical Report, IPSJ, Vol. 2010-HPC-126, No. 18, pp. 1-7, Aug. 2010.
• Nguyen Toan, Tatsuo Nomura, Naoya Maruyama, Satoshi Matsuoka. Fault-Tolerant GPGPU with GPU Checkpointing, 先進的計算基盤システムシンポジウム SACSIS2010, 先進的計算基盤システムシンポジウム SACSIS2010, IPSJ Symposium Series, Vol. 2010, No. 5, pp. 127-128, May 2010.  公式リンク  
  
• 丸山直也, 額田 彰, 松岡 聡. GPU向け耐メモリエラーソフトウェアフレームワーク, 情報処理学会研究報告 2009-HPC-123, No. 8, pp. 1--6, Nov. 2009.
• 遠藤 敏夫, 額田 彰, 松岡 聡, 丸山 直也. 異種アクセラレータを持つヘテロ型スーパーコンピュータ上のLinpack の性能向上手法, 並列/分散/協調処理に関するサマーワークショップ(SWoPP2009), 情報処理学会研究報告, 情報処理学会, Vol. 2009-HPC-121, No. 24, Page 8, Aug. 2009.  公式リンク  
  
• 島田大地, 丸山直也, 額田彰, 遠藤 敏夫, 松岡 聡. GPUにおける耐故障性を考慮した数値計算の電力性能, 情報処理学会研究報告2009-HPC-121, No. 26, pp. 1--5, July 2009.
• 長坂仁, 丸山直也, 額田 彰, 遠藤 敏夫, 松岡 聡. GPU における性能と消費電力 の相関性の解析, 情報処理学会研究報告2009-HPC-121, No. 26, pp. 1--6, July 2009.
• 島田大地, 丸山直也, 額田 彰, 遠藤 敏夫, 松岡 聡. GPUにおける耐故障性を考慮した数値計算の電力性能, 先進的計算シンポジウム (SACSIS2009)、ポスター発表, Vol. 2009, No. 5, pp. 161--163, May 2009.
• 長坂仁, 丸山直也, 額田 彰, 遠藤 敏夫, 松岡 聡. GPUにおける性能と消費電力の相関性の解析, 先進的計算シンポジウム (SACSIS2009)、ポスター発表, Vol. 2009, No. 5, pp. 151--152, May 2009.
• 丸山直也, 額田彰, 松岡聡. GPU向けソフトウェアECCの性能評価, 計算機アーキテクチャ・ハイパフォーマンスコンピューティング合同研究発表会（HOKKE-2009）, 計算機アーキテクチャ・ハイパフォーマンスコンピューティング合同研究発表会（HOKKE-2009）論文集, Mar. 2009.
• 遠藤敏夫, 額田彰, 松岡聡, 丸山直也, 實本英之. 四種プロセッサからなるヘテロ型スーパーコンピュータにおけるLinpackチューニング, 計算機アーキテクチャ・ハイパフォーマンスコンピューティング合同研究発表会（HOKKE-2009）, 計算機アーキテクチャ・ハイパフォーマンスコンピューティング合同研究発表会（HOKKE-2009）論文集, Mar. 2009.
• 遠藤敏夫, 額田彰, 松岡聡, 丸山直也, 實本英之. 四種プロセッサからなるヘテロ型スーパーコンピュータにおけるLinpackチューニング, 情報処理学会 ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム(HPCS2009), ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム(HPCS2009)論文集, Jan. 2009.
• 尾形泰彦, 額田彰, 丸山直也, 遠藤敏夫, 松岡聡. 複数 GPU システムに対応する自動最適化 3D-FFT ライブラリ, 情報処理学会 ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム(HPCS2009), ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム(HPCS2009)論文集, Jan. 2009.
• Naoya Maruyama, Akira Nukada, Satoshi Matsuoka. Preliminary evaluation of software-based memory fault tolerance for GPGPU, 2009年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム(HPCS2009), 2009年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム(HPCS2009)論文集, Jan. 2009.
• 丸山直也, 松岡聡, 尾形泰彦, 額田彰, 遠藤敏夫. ソフトウェアECCによるGPUメモリの耐故障性の実現と評価, 並列/分散/協調処理に関するサマーワークショップ(SWoPP2008), Aug. 2008.
• 丸山直也, 松岡聡. 情報爆発に対応するスケーラブルかつ自律的な障害解析, 情報処理学会第70回全国大会, Mar. 2008.
• 山崎翔平, 丸山直也, 松岡聡. 情報爆発時代におけるモデルベース資源選択による高速な仮想クラスタ構築, 情報処理学会第70回全国大会, Mar. 2008.
• unknown unknown, Naoya Maruyama, SATOSHI MATSUOKA. Index distribution technique for efficient search on unstructured peer-to-peer networks, 第169回計算機アーキテクチャ・第114回ハイパフォーマンスコンピューティング合同研究発表会（HOKKE-2008）, Mar. 2008.
• 丸山直也, 松岡聡. 分散システムにおける故障の自律的な解析, ソフトウェア科学会第24回大会, Sept. 2007.
• 山崎翔平, 丸山直也, 松岡聡. 仮想クラスタ構築時間のモデリングおよびその最適化, 電子情報通信学会技術研究報告 2007-CPSY (SWOPP2007), Aug. 2007.
• 西村豪生, 丸山直也, 松岡聡. キャッシュを用いた仮想クラスタ高速構築手法の性能評価, 情報処理学会研究報告2007-HPC-109(HOKKE2007), Mar. 2007.
• 立薗真樹, 丸山直也, 松岡聡. 仮想クラスタを用いた複数サイト上でのMPI実行環境, 情報処理学会研究報告2007-HPC-109(HOKKE2007), Mar. 2007.
• 丸山直也, 松岡聡. 大規模分散システムにおける故障の解析, 電子情報通信学会技術研究報告 DC2006-16, 電子情報通信学会技術研究報告 DC2006, No. 16, pp. 19-24, Aug. 2006.

その他の論文・著書など

• Yosuke Oyama, Naoya Maruyama, Nikoli Dryden, Erin McCarthy, Peter Harrington, Jan Balewski, Satoshi Matsuoka, Peter Nugent, Brian Van Essen. The Case for Strong Scaling in Deep Learning: Training Large 3D CNNs with Hybrid Parallelism, July 2020.  公式リンク  
  
• 松岡聡, 遠藤敏夫, 丸山直也, 佐藤仁, 滝澤真一朗. TSUBAME2.0の全貌, TSUBAME e-Science Journal, 東京工業大学学術国際情報センター, No. 1, Sept. 2010.
• 松岡聡, 青木尊之, 遠藤敏夫, 丸山直也, 佐藤仁, 滝澤真一朗, 實本英之. TSUBAMEの造り方から探る PCクラスターと「スパコン」のあいだ, 月刊ASCII .technologies, アスキー・メディアワークス, Vol. 15, No. 7, pp. 48--55, July 2010.

学位論文

• Automated Fault Localization in Large-Scale Computing Systems,  Thesis,  Doctor of Science,  Tokyo Institute of Technology,  2008/03/26,   

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