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  内海慶  研究業績一覧 (11件)
  
  
  
  
  論文
    
      
        
平岡達也,
高瀬翔,
内海慶,
欅惇志,
岡崎 直観.
        
単語分割と後段モデルの損失値を用いた同時最適化,
      自然言語処理,
      Vol. 29,
      No. 1,
      pp. 112-143,
      Mar. 2022.
      
        
      
      
      
        
Tatsuya Hiraoka,
Sho Takase,
Kei Uchiumi,
Atsushi Keyaki,
Naoaki Okazaki.
        
Recurrent Neural Hidden Markov Model for High-Order Transition,
      ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing (TALLIP),
      Vol. 21,
      Issue 2,
      pp. 1-15,
      Mar. 2022.
      
        
      
      
      
        
平岡 達也,
高瀬 翔,
内海 慶,
欅 惇志,
岡崎 直観.
        
テキストベクトルの重みづけを用いたタスクに対する単語分割の最適化,
      自然言語処理,
      Vol. 28,
      No. 2,
      June 2021.
      
        
      
      
       国際会議発表 (査読有り)
    
      
        
Tatsuya Hiraoka,
Sho Takase,
Kei Uchiumi,
Atsushi Keyaki,
Naoaki Okazaki.
        
Word-level Perturbation Considering Word Length and Compositional Subwords,
      Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2022,
      pp. 3268-3275,
      May 2022.
      
        
      
      
      
        
Tatsuya Hiraoka,
Sho Takase,
Kei Uchiumi,
Atsushi Keyaki,
Naoaki Okazaki.
        
Joint Optimization of Tokenization and Downstream Model,
      Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL-IJCNLP 2021,
      pp. 244-255,
      Aug. 2021.
      
        
      
      
      
        
Tatsuya Hiraoka,
Sho Takase,
Kei Uchiumi,
Atsushi Keyaki,
Naoaki Okazaki.
        
Optimizing Word Segmentation for Downstream Task,
      Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2020,
      pp. 1341-1351,
      Nov. 2020.
      
        
      
      
       国内会議発表 (査読なし・不明)
    
      
        
平岡達也,
高瀬翔,
内海慶,
欅惇志,
岡崎 直観.
        
単語の長さと構成要素を考慮した単語レベルの摂動,
      言語処理学会第28回年次大会 (NLP2022),
      pp. 1455-1460,
      Mar. 2022.
      
        
      
      
      
        
平岡 達也,
高瀬 翔,
内海 慶,
欅 惇志,
岡崎 直観.
        
後段モデルの損失値を用いた単語分割のタスクへの最適化,
      言語処理学会第27回年次大会 (NLP2021),
      pp. 486–491,
      Mar. 2021.
      
        
      
      
      
        
平岡 達也,
高瀬 翔,
内海 慶,
欅 惇志,
岡崎 直観.
        
RNNにより高次の依存を考慮したニューラル隠れマルコフモデル,
      言語処理学会第26回年次大会 (NLP2020),
      pp. 1332-1335,
      Mar. 2020.
      
        
      
      
      
        
平岡 達也,
高瀬 翔,
内海 慶,
欅 惇志,
岡崎 直観.
        
RNNによる遷移確率計算を用いた隠れマルコフモデル,
      第242回自然言語処理研究会,
      Vol. 242,
      No. 2,
      pp. 1-6,
      Oct. 2019.
      
        
      
      
      
        
内海 慶,
藤井 敦,
田中 和世.
        
分析区間長を可変としたテキスト分割,
      言語処理学会第12回年次大会発表論文集,
      pp. 117-120,
      Mar. 2006.
      
        
      
      
       
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