論文

• Yasuyo Sawaki, Yutaka Ishii, Hiroaki Yamada, Takenobu Tokunaga. Developing and validating an online module for formative assessment of summary writing with automated content feedback for EFL academic writing instruction, Language Testing in Asia, Vol. 14, No. 50, pp. 1-27, Oct. 2024.
• 石渡 太智, 後藤 淳, 山田 寛章, 徳永 健伸. 近傍事例を用いた対話における感情認識, 自然言語処理, Vol. 31, No. 2, pp. 504-533, June 2024.
• Hiroaki Yamada, Takenobu Tokunaga, Ryutaro Ohara, Akira Tokutsu, Keisuke Takeshita, Mihoko Sumida. Japanese tort-case dataset for rationale-supported legal judgment prediction, Artificial Intelligence and Law, page 25, May 2024.  公式リンク  
  
• Fariz Ikhwantri, Jan Wira Gotama Putra, Hiroaki Yamada, Takenobu Tokunaga. Looking deep in the eyes: Investigating interpretation methods for neural models on reading tasks using human eye-movement behaviour, Information Processing & Management, Vol. 60, Issue 2, pp. 1-17, Mar. 2023.  公式リンク  
  
• Keisuke Miyazaki, Hiroaki Yamada, Takenobu Tokunaga. Cross-domain Analysis on Japanese Legal Pretrained Language Models, The 2nd Conference of the Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics and the 12th International Joint Conference on Natural Language Processing, Findings of the Association for Computational Linguistics: AACL-IJCNLP 2022, Association for Computational Linguistics, pp. 274–281, Nov. 2022.
• 山田 寛章. 法と人工知能の接点 ――判決予測システムの研究動向――, 情報法制研究, 情報法制学会, Volume 11, Page 27-33, Aug. 2022.
• Hiroaki Yamada, Simone Teufel, Takenobu Tokunaga. Building a corpus of legal argumentation in Japanese judgement documents: towards structure-based summarisation, Artificial Intelligence and Law, pp. 1-30, Feb. 2019.

国際会議発表 (査読有り)

• Yusei Kido, Hiroaki Yamada, Takenobu Tokunaga, Rika Kimura, Yuriko Miura, Yumi Sakyo, Naoko Hayashi. Automatic Question Generation for the Japanese National Nursing Examination Using Large Language Models, The 16th International Conference on Computer Supported Education, Proceedings of the 16th International Conference on Computer Supported Education, Vol. 1, pp. 821-829, May 2024.  公式リンク  
  
• Fariz Ikhwantri, Hiroaki Yamada, Takenobu Tokunaga. Analyzing Interpretability of Summarization Model with Eye-gaze Information, The 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024), Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024), pp. 939-950, May 2024.  公式リンク  
  
• Akito Shimbo, Yuta Sugawara, Hiroaki Yamada, Takenobu Tokunaga. Nearest Neighbor Search for Summarization of Japanese Judgment Documents, 36th International Conference on Legal Knowledge and Information Systems, Legal Knowledge and Information Systems, Frontiers in Artificial Intelligence and Applications Series, IOS Press, Vol. 379, pp. 335-340, Dec. 2023.  公式リンク  
  
• Yasuyo Sawaki, Marcello Gecchele, Hiroaki Yamada, Takenobu Tokunaga. Designing automated feedback on source text content representation in a web-based formative assessment module for L2 summary writing, ​44th Language Testing Research Colloquium (LTRC), June 2023.  公式リンク  
  
• Marcello Gecchele, Hiroaki Yamada, Takenobu Tokunaga, Yasuyo Sawaki, Mika Ishizuka. Automating Idea Unit Segmentation and Alignment for Assessing Reading Comprehension via Summary Protocol Analysis, The 13th Language Resources and Evaluation Conference, Proceedings of the 13th Language Resources and Evaluation Conference, pp. 4663-4673, June 2022.  公式リンク  
  
• Hiroaki Yamada, Takenobu Tokunaga, Ryutaro Ohara, Keisuke Takeshita, Mihoko Sumida. Annotation Study of Japanese Judgments on Tort for Legal Judgment Prediction with Rationales, The 13th Language Resources and Evaluation Conference, Proceedings of the 13th Language Resources and Evaluation Conference, pp. 779-790, June 2022.  公式リンク  
  
• Hiroaki Yamada, Simone Teufel, Takenobu Tokunaga. Neural network-based Rhetorical status classification for Japanese judgement documents, 32nd International Conference on Legal Knowledge and Information Systems (JURIX 2019), Legal Knowledge and Information Systems, Vol. 322, pp. 133-142, Dec. 2019.
• Marcello Gecchele, Hiroaki Yamada, Takenobu Tokunaga, Yasuyo Sawaki. Supporting content evaluation of student summaries by Idea Unit embedding, Fourteenth Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications, Proceedings of the Fourteenth Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications, pp. 343-348, Aug. 2019.
• Hiroaki Yamada, Takenobu Tokunaga. A performance study on fine-tuned large language models in the Legal Case Entailment task, The Sixth Competition on Legal Information Extraction/Entailment (COLIEE 2019), Proceedings of the Sixth Competition on Legal Information Extraction/Entailment (COLIEE 2019), pp. 30-36, June 2019.
• Hiroaki Yamada, Simone Teufel, Takenobu Tokunaga. Designing an annotation scheme for summarizing Japanese judgment documents, The Ninth International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE 2017), Proceedings of the 9th International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE 2017), pp. 1-6, Oct. 2017.
• Hiroaki Yamada, Simone Teufel, Takenobu Tokunaga. Annotation of argument structure in Japanese legal documents, The 4th Workshop on Argument Mining, Proceedings of the 4th Workshop on Argument Mining, pp. 22-31, Sept. 2017.

国際会議発表 (査読なし・不明)

• Supawich Jiarakul, Hiroaki Yamada, Takenobu Tokunaga. MONETECH at the NTCIR-17 FinArg-1 Task: Layer Freezing, Data Augmentation, and Data Filtering for Argument Unit Identification, The 17th NTCIR Conference Evaluation of Information Access Technologies, Dec. 2023.  公式リンク  
  

国内会議発表 (査読なし・不明)

• 山田寛章, 小原隆太郎, 角田美穂子. 不法行為判断予測データセット構築における諸課題, 2024年度人工知能学会全国大会（第38回）, 人工知能学会全国大会論文集, June 2024.
• 新保彰人, 菅原祐太, 山田寛章, 徳永健伸. 大規模言語モデルを用いた日本語判決書の自動要約, 言語処理学会第30回年次大会, 言語処理学会第30回年次大会 発表論文集, 一般社団法人言語処理学会, pp. 1056-1061, Mar. 2024.  公式リンク  
  
• Cao Zhihan, 山田寛章, 徳永健伸. 対義関係バイアス:事前訓練済み言語モデルと人間の意味関係間の弁別能力に関する分析, 言語処理学会第30回年次大会, 言語処理学会第30回年次大会 発表論文集, 一般社団法人言語処理学会, pp. 2194-2198, Mar. 2024.  公式リンク  
  
• Nguyen Ha Thanh, Hiroaki Yamada, Ken Satoh. GPTs and Language Barrier: A Cross-Lingual Legal QA Examination, 言語処理学会第30回年次大会, Proceedings of the Thirtieth Annual Meeting of the Association for Natural Language Processing, The Association for Natural Language Processing, pp. 1062-1066, Mar. 2024.  公式リンク  
  
• 山田寛章, 徳永健伸, 小原隆太郎, 得津晶, 竹下啓介, 角田美穂子. 日本語不法行為事件データセットの構築, 言語処理学会第30回年次大会, 言語処理学会第30回年次大会 発表論文集, 一般社団法人言語処理学会, pp. 1045-1050, Mar. 2024.  公式リンク  
  
• 伊藤悠馬, 山田寛章, 徳永健伸. 複数文書要約を用いた事実性の検証, 第259回 自然言語処理研究発表会, 研究報告自然言語処理（NL）, Volume 2024-NL-259, Issue 17, pp. 1-9, Mar. 2024.
• 鈴木颯仁, 山田寛章, 徳永健伸. 事前学習済みモデルを用いた日本語直喩表現の解釈, 言語処理学会第30回年次大会, 言語処理学会第30回年次大会 発表論文集, 一般社団法人言語処理学会, pp. 3137-3142, Mar. 2024.  公式リンク  
  
• 鈴木偉士, 山田寛章, 徳永健伸. 敵対的学習を用いた知識蒸留への中間層蒸留と対照学習の導入, 言語処理学会第29回年次大会(NLP2023), 言語処理学会第29回年次大会(NLP2023)発表論文集, pp. 783-788, Mar. 2023.  公式リンク  
  
• 石渡太智, 美野秀弥, 後藤淳, 山田寛章, 徳永健伸. 近傍事例を用いた対話における感情認識, 言語処理学会第29回年次大会(NLP2023), 言語処理学会第29回年次大会(NLP2023)発表論文集, pp. 567-571, Mar. 2023.  公式リンク  
  
• 新保彰人, 山田寛章, 徳永健伸. 参照例を使わないキャッチコピーの自動評価, 言語処理学会第29回年次大会(NLP2023), 言語処理学会第29回年次大会(NLP2023)発表論文集, pp. 1557-1562, Mar. 2023.  公式リンク  
  
• 伊藤光一, 山田寛章, 徳永健伸. 低資源な法ドメイン含意タスクにおけるデータ拡張, 言語処理学会第29回年次大会(NLP2023), 言語処理学会第29回年次大会(NLP2023)発表論文集, pp. 990-995, Mar. 2023.  公式リンク  
  
• 宮崎桂輔, 菅原祐太, 山田寛章, 徳永健伸. 日本語法律分野文書に特化したBERTの構築, 言語処理学会第28回年次大会(NLP2022), 言語処理学会第28回年次大会(NLP2022)発表論文集, pp. 1546-1551, Mar. 2022.
• 菅原祐太, 宮崎桂輔, 山田寛章, 徳永健伸. 日本語法律BERTを用いた判決書からの重要箇所抽出, 言語処理学会第28回年次大会(NLP2022), 言語処理学会第28回年次大会(NLP2022)発表論文集, pp. 838-841, Mar. 2022.
• 山田寛章, Simone Teufel, 徳永健伸. 見出し情報を考慮した階層型RNNによる日本語判決書のための修辞役割分類, 言語処理学会第26回年次大会(NLP2020), 言語処理学会第26回年次大会(NLP2020)発表論文集, pp. 37-40, Mar. 2020.
• 山田寛章, Simone Teufel, 徳永健伸. 判決書自動要約のための修辞役割分類, 言語処理学会 第24回年次大会, 言語処理学会 第24回年次大会 発表論文集, pp. 785-788, Mar. 2018.

その他の論文・著書など

• 山田寛章, 角田美穂子. 日本語不法行為事件データセット, 言語資源協会, May 2024.  公式リンク  
  

学位論文

• Extracting argument structure from Japanese judgment documents for structure-based summarisation,  Thesis,  Doctor (Engineering),  Tokyo Institute of Technology,  2021/03/26, 
• Extracting argument structure from Japanese judgment documents for structure-based summarisation,  Exam Summary,  Doctor (Engineering),  Tokyo Institute of Technology,  2021/03/26, 
• Extracting argument structure from Japanese judgment documents for structure-based summarisation,  Summary,  Doctor (Engineering),  Tokyo Institute of Technology,  2021/03/26, 

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