著書

• 米谷竜, 斎藤英雄, 池畑諭, 牛久祥孝, 内山英昭, 内海ゆづ子, 小野峻佑, 片岡裕雄, 金崎朝子, 川西康友, 齋藤真樹, 櫻田健, 高橋康輔, 松井勇佑. 未来へつながるデジタルシリーズ(37巻）『コンピュータビジョン：広がる要素技術と応用』, 共立出版, June 2018.

国際会議発表 (査読有り)

• Mao Tomita, Ikuro Sato, Rei Kawakami, Nakamasa Inoue, Satoshi Ikehata, Masayuki Tanaka. A Simple Fine-Tuning Strategy Based on Bias-Variance Ratios of Layer-Wise Gradients, Asian Conference on Computer Vision (ACCV2024), Proceedings of Asian Conference on Computer Vision (ACCV2024), Dec. 2024.
• Ryo Moriai, Nakamasa Inoue, Masayuki Tanaka, Rei Kawakami, Satoshi Ikehata, Ikuro Sato. Distribution-Aware State Update Rule for Modern Hopfield Networks, Eighth International Workshop on Symbolic-Neural Learning (SNL2024), Eighth International Workshop on Symbolic-Neural Learning (SNL2024), June 2024.

国内会議発表 (査読有り)

• 冨田真央, 佐藤育郎, 川上玲, 井上中順, 池畑諭, 田中正行. 深層ネットワークのランダム層選択による転移学習, 第27回画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2024）, 第27回画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2024）, IS-2-074, Aug. 2024.
• 森合遼, 井上中順, 田中正行, 川上玲, 池畑諭, 佐藤育郎. 分布外データの棄却機能を持つモダンホップフィールドネットワーク, 第27回画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2024）, 第27回画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2024）, Aug. 2024.

国内会議発表 (査読なし・不明)

• 加太 将弘, 吉橋 亮太, 川上 玲, 池畑 諭, 佐藤 育郎. 対照学習に基づく Mixture of Experts の経路表現学習, 画像の認識・理解シンポジウムMIRU2023, MIRU2023 Extended Abstract集, 一般社団法人情報処理学会, July 2023.
• Masahiro Kada,  Ryota Yoshihashi,  Rei Kawakami, Satoshi Ikehata, Ikuro Sato. Path Representation Learning of Mixture of Experts Based on Contrastive Learning, Seventh International Workshop on Symbolic-Neural Learning (SNL2023), Proc. SNL2023, June 2023.

[ BibTeX 形式で保存 ]    [ 論文・著書をCSV形式で保存 ]    [ 特許をCSV形式で保存 ]