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鈴木翔吾 研究業績一覧 (14件)
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論文
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Shuntaro Chiba,
Masahito Ohue,
Anastasiia Gryniukova,
Petro Borysko,
Sergey Zozulya,
Nobuaki Yasuo,
Ryunosuke Yoshino,
Kazuyoshi Ikeda,
Woong-Hee Shin,
Daisuke Kihara,
Mitsuo Iwadate,
Hideaki Umeyama,
Takaaki Ichikawa,
Reiji Teramoto,
Kun-Yi Hsin,
Vipul Gupta,
Hiroaki Kitano,
Mika Sakamoto,
Akiko Higuchi,
Nobuaki Miura,
Kei Yura,
Masahiro Mochizuki,
Chandrasekaran Ramakrishnan,
A. Mary Thangakani,
D. Velmurugan,
M. Michael Gromiha,
Itsuo Nakane,
Nanako Uchida,
Hayase Hakariya,
Modong Tan,
Hironori Nakamura,
Shogo Suzuki,
Tomoki Ito,
Masahiro Kawatani,
Kentaroh Kudoh,
Sakurako Takashina,
Kazuki Yamamoto,
Yoshitaka Moriwaki,
Keita Oda,
Daisuke Kobayashi,
Tatsuya Okuno,
Shintaro Minami,
George Chikenji,
Philip Prathipati,
Chioko Nagao,
Attayeb Mohsen,
Mari Ito,
Kenji Mizuguchi,
Teruki Honma,
Takashi Ishida,
Takatsugu Hirokawa,
Yutaka Akiyama,
Masakazu Sekijima..
A prospective compound screening contest identified broader inhibitors for Sirtuin 1,
Scientific Reports,
9,
Dec. 2019.
公式リンク
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Ohue M,
Shogo Suzuki,
Akiyama Y..
Learning-to-rank technique based on ignoring meaningless ranking orders between compounds,
Journal of Molecular Graphics and Modelling,
Elsevier,
Volume 92,
pp. 192-200,
Nov. 2019.
公式リンク
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Masahiro Mochizuki,
Shogo Suzuki,
Yanagisawa K,
Ohue M,
Akiyama Y..
QEX: target-specific druglikeness filter enhances ligand-based virtual screening,
Molecular Diversity,
Springer,
Volume 23,
issue 1,
pp. 11-18,
July 2018.
公式リンク
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Shogo Suzuki,
Masahito Ohue,
Yutaka Akiyama.
PKRank: a novel learning-to-rank method for ligand-based virtual screening using pairwise kernel and RankSVM,
Artificial Life and Robotics,
Springer Japan,
23,
2,
205-212,
June 2018.
公式リンク
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Yanagisawa K,
Komine S,
Shogo Suzuki,
Ohue M,
Ishida T,
Akiyama Y..
Spresso: an ultrafast compound pre-screening method based on compound decomposition,
Bioinformatics,
OXFORD Academic,
Volume 33,
Issue 23,
Page 3836-3843,
Mar. 2017.
公式リンク
国際会議発表 (査読有り)
国内会議発表 (査読なし・不明)
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Keisuke Yanagisawa,
Shunta Komine,
Shogo Suzuki,
Masahito Ohue,
Takashi Ishida,
Yutaka Akiyama.
ESPRESSO: An ultrafast compound pre-screening method with segmented compounds,
Chem-Bio Informatics Society(CBI) Annual Meeting 2016,
Oct. 2016.
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Keisuke Yanagisawa,
Shunta Komine,
Shogo Suzuki,
Masahito Ohue,
Takashi Ishida,
Yutaka Akiyama.
ESPRESSO: An ultrafast compound pre-screening method based on compound segmentation,
Informatics in Biology, Medicine and Pharmacology 2016 (IIBMP2016),
Sept. 2016.
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Shogo Suzuki,
Masahito Ohue,
Yutaka Akiyama.
Learning to Rank with Ignoring Meaningless Order and Its Application to Virtual Screening for Drug Discovery,
Informatics in Biology, Medicine and Pharmacology 2016 (IIBMP2016),
Sept. 2016.
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柳澤 渓甫,
小峰 駿汰,
鈴木 翔吾,
大上 雅史,
石田 貴士,
秋山 泰.
フラグメント分割に基づく超高速化合物プレスクリーニング手法ESPRESSO,
情報処理学会 第46回バイオ情報学研究会,
研究報告バイオ情報学(BIO),
情報処理学会,
2016-BIO-46,
18,
1-7,
June 2016.
公式リンク
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鈴木 翔吾,
大上 雅史,
秋山 泰.
活性値情報のグループ化とランク学習による化合物スクリーニング,
情報処理学会 第46回バイオ情報学研究会,
研究報告バイオ情報学(BIO),
情報処理学会,
2016-BIO-46,
26,
1-7,
June 2016.
公式リンク
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鈴木翔吾,
大上雅史,
秋山泰.
活性値情報のグループ化とランク学習による活性化合物予測,
第18回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2015),
Nov. 2015.
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鈴木翔吾,
大上雅史,
秋山泰.
活性値情報のグループ化を用いたランク学習による化合物スクリーニング,
第21回創剤フォーラム若手研究会,
Nov. 2015.
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鈴木翔吾,
柳澤渓甫,
大上雅史,
石田貴士,
秋山泰.
SVMとDeep Learningに基づくヒトc-Yesキナーゼ阻害化合物の予測,
情報処理学会 第42回バイオ情報学研究会,
研究報告バイオ情報学(BIO),
情報処理学会,
2015-BIO-42,
36,
1-7,
June 2015.
公式リンク
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