論文

• Mitsuhiro Uchida, Suguru Saito. Stylized line-drawing of 3D models using CNN with line property encoding, Computers & Graphics, Vol. 91, pp. 252-264, Oct. 2020.

国際会議発表 (査読有り)

• Ryogo Ito, Mitsuhiro Uchida, Suguru Saito. Decision of Line Structure beyond Junctions Using U-Net- Based CNN for Line Drawing Rendering, Siggraph Asia, Dec. 2021.
• Mitsuhiro Uchida, Suguru Saito. Stylized line drawing of 3D models using CNN, Cyberworlds 2019, Cyberworlds Proceedings, IEEE, pp. 37-43, Oct. 2019.

国内会議発表 (査読有り)

• 内田 光洋, 齋藤 豪. 線属性符号化を利用したCNNによる３Dモデルの様式線による描画手法, VC+VCC2021, Sept. 2021.
• 内田光洋, 齋藤 豪. CNNを用いた3次元モデルからの様式化された線画の生成, VC2019, VC2019予稿集, 6pages, June 2019.

国内会議発表 (査読なし・不明)

• 伊藤 諒悟, 齋藤 豪, 内田光洋. U-Net ベースの CNN を用いた結節点における線分接続判定, VC+VCC2021, Sept. 2021.
• 内田 光洋, 齋藤 豪. 結節点データを用いた深層学習を伴う3次元モデルの線画レンダリング手法, 情報処理学会第83回全国大会, 情報処理学会 全国大会講演論文集, 情報処理学会, pp. 4-47--4-48, Mar. 2021.
• 岡田 大樹, 奥村 直仁, 山根 初美, 内田 光洋, 伊藤 謙吾, 齋藤 豪. 手描きアニメーション補間Webアプリケーションの製作, Visual Computing 2020, Dec. 2020.
• 内田 光洋, 齋藤 豪. 深層学習により線の接合点での接続対を考慮した線画レンダリング手法, Visual Computing 2020, Dec. 2020.
• 内田光洋, 齋藤 豪. 機械学習を用いた 3 次元モデルからの様式化された線画の生成, 情報処理学会第81回全国大会, 情報処理学会 全国大会講演論文集, 2ZD-03 2pages, Mar. 2020.

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