国際会議発表 (査読有り)

• Yuki Ito, Haruki Imai, Tung Le Duc, Yasushi Negishi, Kiyokuni Kawachiya, Ryo Matsumiya, Toshio Endo. Profiling based out-of-core hybrid method for large neural networks ., the 24th ACM Symposium on Principles and Practice of Parallel Programming, poster session, Feb. 2019.
• Yuki Ito, Ryo Matsumiya, Toshio Endo.. ooc_cuDNN: Accommodating Convolutional Neural Networks over GPU Memory Capacity., In Proceedings of 2017 IEEE International Confenrece on Big Data (IEEE BigData 2017), Dec. 2017.

国内会議発表 (査読有り)

• 伊藤祐貴, 松宮遼, 遠藤敏夫. メモリ階層の利用によってGPUメモリ容量を超える深層学習手法, The 1st. cross-disciplinary Workshop on Computing Systems, Infrastructures, and Programming (xSIG 2017), Apr. 2017.

国際会議発表 (査読なし・不明)

• Yuki Ito, Ryo Matsumiya, Toshio Endo.. ooc_cuDNN : A Deep Learning Library Supporting CNNs over GPU Memory Capacity., ACM/IEEE International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC17), Research Poster Session., Nov. 2017.

国内会議発表 (査読なし・不明)

• 伊藤 祐貴, 今井 晴基, レドゥック トゥン, 根岸 康, 河内谷 清久仁, 松宮 遼, 遠藤 敏夫. GPUメモリ管理の実行時最適化による大規模深層学習の高速化, 並列/分散/協調処理に関するサマーワークショップ(SWoPP2018), 情報処理学会研究報告, 2018-HPC-165 No.30, Aug. 2018.
• 伊藤 祐貴, Haruki Imai, Tung Le Duc, Yasushi Negishi, Kiyokuni Kawachiya, 松宮 遼, 遠藤 敏夫. Runtime GPU Memory Optimization for Supporting Large Neural Networks on Chainer, The 2nd. cross-disciplinary Workshop on Computing Systems, Infrastructures, and Programming (xSIG 2018), ポスターセッション, May 2018.
• 伊藤 祐貴, 松宮 遼, 遠藤 敏夫. ooc_cuDNN: GPU計算機のメモリ階層を利用した大規模深層学習ライブラリの開発, 並列/分散/協調処理に関するサマーワークショップ(SWoPP2017), July 2017.

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