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中田和秀 2020年 研究業績一覧 (12件 / 297件)
論文
国際会議発表 (査読有り)
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Yuta Saito,
Hayato Sakata,
Kazuhide Nakata.
Cost-Effective and Stable Policy Optimization Algorithm for Uplift Modeling with Multiple Treatments,
SIAM International Conference on Data Mining (SDM20),
Proceedings of SIAM International Conference on Data Mining (SDM20),
pp. 406-414,
May 2020.
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Yuta Saito,
Suguru Yaginuma,
Yuta Nishino,
Hayato Sakata,
Kazuhide Nakata.
Unbiased Recommender Learning from Missing-Not-At-Random Implicit Feedback,
The 13th ACM International WSDM Conference (WSDM2020),
Proceedings of The 13th ACM International WSDM Conference,
pp. 501-509,
Feb. 2020.
国際会議発表 (査読なし・不明)
国内会議発表 (査読なし・不明)
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住谷有規,
中田和秀,
松田敦義,
荒木賢二.
行列因子分解を使用した個別患者ごとの疾病予測およびリレーショナルデータマイニング,,
第40回医療情報学連合大会,
Nov. 2020.
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松田敦義,
大原靖之,
佐久間大輔,
外山比南子,
荒木賢二,
山﨑友義,
中田和秀.
複数の入院後合併症に対する時系列予測モデルの開発と説明可能なAIを用いたリスク要因の比較,
第40回医療情報学連合大会,
Nov. 2020.
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倉又迪哉,
石塚湖太,
岩田真奈,
清原明加,
桑原淳,
中田和秀.
強化学習を用いた流し営業における顧客獲得ナビ,
日本経営工学会 2020年 秋季大会,
Oct. 2020.
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⻄島光洋,
中田和秀.
数制約を伴うセンサーネットワーク位置推定問題に対するブロック座標降下法,
RIMS研究集会 数理最適化の理論・アルゴリズム・応用,
Aug. 2020.
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松井諒生,
住谷有規,
笹尾知広,
中田和秀.
反実仮想機械学習を用いたタクシーの乗車数予測と配置最適化,
RIMS研究集会 数理最適化の理論・アルゴリズム・応用,
Aug. 2020.
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岩田真奈,
桑原淳,
石塚湖太,
倉又迪哉,
清原明加,
中田和秀.
タクシーの流し営業における強化学習を用いたルート推薦,
RIMS研究集会 数理最適化の理論・アルゴリズム・応用,
Aug. 2020.
その他の論文・著書など
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中田和秀.
経営工学によるスマート社会の実現を目指して ー東京工業大学 中田研究室ー,
経営システム,
Vol. 30,
No. 1,
pp. 43-47,
June 2020.
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Mana Iwata,
Yoshiro Matsuda,
Yoshimasa Utsumi,
Yoshitoshi Tanaka,
Kazuhide Nakata.
Technical Progress Analysis Using a Dynamic Topic Model for Technical Terms to Revise Patent Classification Codes,
2020.
公式リンク
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