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柳澤渓甫 研究業績一覧 (13件 / 77件)
論文
国際会議発表 (査読なし・不明)
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Chie Motono,
Jun Koseki,
Keisuke Yanagisawa,
Genki Kudo,
Ryunosuke Yoshino,
Takatsugu Hirokawa,
Kenichiro Imai.
Cryptic site detection using machine learning based on mixed-solvent molecular dynamics simulations results,
Asia & Pacific Bioinformatics Joint Conference 2024,
Oct. 2024.
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Jun Koseki,
Chie Motono,
Keisuke Yanagisawa,
Genki Kudo,
Ryunosuke Yoshino,
Takatsugu Hirokawa,
Kenichiro Imai.
Development of the Cryptic Site searching method with Mixed-solvent molecular dynamics and Topological data analyses methods,
Asia & Pacific Bioinformatics Joint Conference 2024,
Oct. 2024.
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Masatake Sugita,
Takuya Fujie,
Yudai Noso,
Keisuke Yanagisawa,
Masahito Ohue,
Yutaka Akiyama.
Development and Application of a Protocol for Predicting Membrane Permeability of Cyclic Peptides Based on Molecular Dynamics Simulations,
21st IUPAB and 62nd BSJ joint congress 2024,
American Chemical Society,
June 2024.
公式リンク
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Keisuke Yanagisawa,
Ryunosuke Yoshino,
Genki Kudo,
Takatsugu Hirokawa.
Quantitative Evaluation of Protein-Compound Substructure Interaction with Inverse Mixed-Solvent Molecular Dynamics Simulation,
21st IUPAB and 62nd BSJ joint congress 2024,
June 2024.
公式リンク
国内会議発表 (査読なし・不明)
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柳澤 渓甫,
吉野 龍ノ介,
工藤 玄己,
広川 貴次.
Inverse MSMDシミュレーションによるタンパク質-化合物部分構造相互作用定量的評価手法の開発,
第24回日本蛋白質科学会年会,
June 2024.
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杉田 昌岳,
藤江 拓哉,
能祖 雄大,
柳澤 渓甫,
大上 雅史,
秋山 泰.
拡張アンサンブル分子動力学シミュレーションに基づいた環状ペプチドの膜透過性予測技術の開発と応用,
第24回日本蛋白質科学会年会,
June 2024.
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本野 千恵,
柳澤 渓甫,
工藤 玄己,
吉野 龍ノ介,
広川 貴次,
今井 賢一郎.
共溶媒分子動力学シミュレーションによるクリプティックサイト予測,
第24回日本蛋白質科学会年会,
June 2024.
その他の論文・著書など
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清水 正義,
柳澤 渓甫,
秋山 泰.
有望なフラグメント空間配置対に基づく化合物プレスクリーニング手法の開発,
情報処理学会 第148回MPS・第78回BIO合同研究発表会,
研究報告バイオ情報学(BIO),
情報処理学会,
2024-BIO-78,
38,
1-8,
June 2024.
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赤木 果歩,
柳澤 渓甫,
秋山 泰.
共溶媒分子動力学法による化合物ドッキング向けのバイアス情報の取得,
情報処理学会 第148回MPS・第78回BIO合同研究発表会,
研究報告バイオ情報学(BIO),
情報処理学会,
2024-BIO-78,
37,
1-8,
June 2024.
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布部 絢子,
柳澤 渓甫,
秋山 泰.
フラグメントに基づくバーチャルスクリーニングへの利用などを目指したフラグメント集合の選定,
情報処理学会 第77回BIO合同研究発表会,
研究報告バイオ情報学(BIO),
情報処理学会,
2024-BIO-77,
31,
1-7,
Mar. 2024.
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能祖雄大,
杉田昌岳,
藤江拓哉,
柳澤渓甫,
秋山泰.
分子動力学シミュレーション軌跡データから抽出した位置依存特徴量を活用した環状ペプチドの膜透過性予測,
第147回MPS・第77回BIO合同研究発表会,
研究報告バイオ情報学(BIO),
情報処理学会,
2024-BIO-77,
16,
1-8,
Mar. 2024.
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李 佳男,
柳澤 渓甫,
秋山 泰.
CycPeptMP:マルチレベルの分子特徴とデータ拡張による環状ペプチドの膜透過性予測手法の開発,
第147回MPS・第77回BIO合同研究発表会,
研究報告バイオ情報学(BIO),
情報処理学会,
2024-BIO-77,
15,
1-8,
Mar. 2024.
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