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渡邊澄夫 研究者情報
| 姓 |
渡邊 |
WATANABE |
| 名 |
澄夫 |
SUMIO |
| 所属組織 |
東京工業大学
情報理工学院
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| 職位 / 称号 |
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| ResearcherID |
C-3880-2015
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| ORCID ID |
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教育担当
 : 主担当 |
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| 研究担当 |
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| 専門分野 |
数学一般（含確率論・統計数学） (情報数理)
その他 (数理学習理論)
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| 研究者プロフィール |
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| 講義ノート |
TokyoTech Open Course Ware |
| 学位論文 |
神経回路網援用超音波影像法による３次元物体認識,
本文,
Doctor of Engineering,
1993/--/--,
Spectral analysis for multipole ghost,
Master of Science,
1984/--/--,
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| 研究ハイライト |
SUMIO WATANABE.
Highly Cited Paper: A widely applicable Bayesian information criterion.
2019～2019.
被引用回数上位１％論文に選ばれました。Sumio Watanabe, A widely applicable Bayesian information criterion. Journal of Ma....
SUMIO WATANABE.
Highly Cited Paper: Asymptotic equivalence of Bayes Cross Validation and WAIC.
2017～.
被引用回数上位１％論文に選ばれました。Sumio Watanabe, Asymptotic Equivalence of Bayes Cross Validation and Widely Appli....
Masahiro Koujima,
SUMIO WATANABE.
ICANN Best Paper Award.
2017～2017.
渡邊澄夫.
情報量規準 WAIC と WBIC.
2010～2016.
任意の三組（真の分布・統計モデル・事前分布）の評価を行える情報量規準WAICとWBICを考案しました。Github(ソフトウエア開発のための共有サービスサイト）で WAIC と検索すれば世界中の多くの....
渡邊澄夫.
代数幾何と学習理論.
2002～2017.
代数幾何学に基づく学習理論を創出し構造を持つ確率モデルの統計的推測の挙動を解明しました。理論の帰結として得られる新しい情報量規準は実用の場で世界的に使われています。.
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| 関連URL |
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