International Conference (Reviewed)

• Zhiqiang Gu, Hyoil Han, Jun Miyazaki. A Counterfactual and Reinforcement Learning-based Model-Agnostic Explanation Model on Knowledge Graphs, 41st ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing (ACM SAC 2026), Proc. of ACM SAC 2026, pp. 1962-1971, Mar. 2026.

Domestic Conference (Not reviewed / Unknown)

• Tatsunori Hashimoto, Qiong Chang, Jun Miyazaki. 局所性鋭敏型ハッシュを用いた k-近傍グラフのマージ高速化, 第18回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, DEIM2026論文集, Feb. 2026.
• Masashi Nakano, Qiong Chang, Jun Miyazaki. CPU–GPUデータ並列プリミティブにおける実行時決定型データ分割のための性能測定条件に関する予備実験, 第18回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, DEIM2026論文集, Feb. 2026.
• Koki Yamazaki, Qiong Chang, Jun Miyazaki. 大規模グラフデータにおけるGPUを用いた高速な強連結成分分解アルゴリズム, 第18回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, DEIM2026論文集, Feb. 2026.
• 千代丸 怜央, Takamitsu Shioi, Qiong Chang, Jun Miyazaki. GPUを活用した高性能トランザクション処理のための依存グラフ構築と競合解析の高速化, 第18回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, DEIM2026論文集, Feb. 2026.
• Ziyang Yu, Xiang Li, Qiong Chang, Jun Miyazaki. Accelerating Farthest Point Sampling via Two-Level Pruning on Large-Scale Point Clouds, 第18回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, DEIM2026論文集, Feb. 2026.
• Taku Wakabayashi, Qiong Chang, Jun Miyazaki. グラフモデルを基盤とする異種データベース統合システムの開発と評価, 第18回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, DEIM2026論文集, Feb. 2026.

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