エージェントシミュレーションを用いた組織構造最適化の研究―スキーマ認識モデル―

鳥山正博; 菊地剛正; 山田隆志; 寺野隆雄

論文・著書情報

タイトル

和文:	エージェントシミュレーションを用いた組織構造最適化の研究―スキーマ認識モデル―
英文:

著者

和文:	鳥山正博, 菊地剛正, 山田隆志, 寺野隆雄.
英文:	Masahiro Toriyama, Takamasa Kikuchi, Takashi YAMADA, Takao Terano.

言語

Japanese

掲載誌/書名

和文:	電子情報通信学会論文誌 D
英文:

巻, 号, ページ

Vol. J92-D No. 11 pp. 1919-1926

出版年月

2009年11月

出版者

和文:
英文:

会議名称

和文:
英文:

開催地

和文:
英文:

公式リンク

http://search.ieice.org/bin/summary.php?id=j92-d_11_1919&category=D&year=2009&lang=J&abst=

アブストラクト

本論文では，経営環境や組織の変化に対して，最適なパフォーマンスを示す組織構造を分析する新しいエージェントベースシミュレーションモデルを提案する．このモデルはAxelrodによって提示された文化の流布モデルの拡張である．このモデルを使って，我々はランダムサーチを用い，「あり得る」組織構造のランドスケープを調べた．また，進化的計算手法を用い，最適な組織構造を探索した．提案モデルは，新しい経営環境に直面したとき，組織の認識が変化する過程に注目したものである．主な知見は以下のとおり：(1) 最適な組織構造は，組織中の誰が経営環境を認識するかによって異なること，(2) 組織の認識の変化が迅速に行われる組織構造を探索できたこと．

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